Выбор оптимальных управленческих решений железнодорожного перевозчика с использованием нечеткой логики
https://doi.org/10.46973/0201-727X_2024_2_173
Аннотация
Предложена методика оценки управленческих решений компании железнодорожного перевозчика по привлечению грузовой базы и диверсификации направлений бизнеса с учетом дифференциации грузоотправителей. Подход опирается на использование нечеткой логики при анализе изменений объемов перевозок и дохода компании для описания неполноты информации о реакции клиентов. В качестве критерия используется эффективность вложений, подход учитывает различную реакцию клиентов на выбор управляющих решений в зависимости от типа груза, изменение объемов и доходов перевозок описывается треугольными нечеткими числами. Показано, что в настоящее время наиболее эффективной является стратегия, предусматривающая расширение сопутствующих перевозке транспортно-логистических услуг по сравнению с решениями, направленными на дисконтирование железнодорожного тарифа.
Ключевые слова
При поддержке: Исследования выполнены в рамках проекта № 124032700006-3 «Повышение эффективности и клиентоориентированности региональных транспортных систем на основе моделирования и анализа больших данных» при финансовой поддержке госзаказа.
Об авторах
Г. А. Тимофеева
Уральский государственный университет путей сообщения (УрГУПС)
Россия
Россия
Тимофеева Галина Адольфовна, кафедра «Естественнонаучные дисциплины», доктор физико-математических наук, профессор, заведующая кафедрой
А. Д. Хазимуллин
Уральский государственный университет путей сообщения (УрГУПС)
Россия
Россия
Хазимуллин Артем Дамирович, кафедра «Естественнонаучные дисциплины», аспирант
Список литературы
1. Верескун, В. Д. Оценка перспектив роста грузооборота международного транспортного коридора «Север – Юг» в современных условиях / В. Д. Верескун, Э. А. Мамаев, Д. В. Сорокин // Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. – 2023. – № 3 (91). – С. 45–56. – DOI 10.46973/0201-727X_2023_3_45.
2. Транспортно-логистические системы в условиях системных изменений в экономике / Э. А. Мамаев, А. Н. Гуда, В. А. Финоченко, К. А. Годованый // Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. – 2022. – № 2 (86). – С. 145–154. – DOI 10.46973/0201-727X_2022_2_145.
3. Развитие узловой терминально-складской инфраструктуры : модификация методов исследования и прогнозы / О. Н. Числов, В. А. Богачев, В. В. Трапенов [и др.] // Бюллетень результатов научных исследований. – 2023. – № 3. – С. 46–57. – DOI 10.20295/2223-9987-2023-3-46-57.
4. Вакулина, Г. М. Нечетко-множественный подход в анализе рисков инвестиционных проектов / Г. М. Вакулина // Экономика и менеджмент систем управления. – 2012. – № 4–3 (6). – С. 406–411. – EDN PVQMCX.
5. Заде, Л. А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений / Л. А. Заде. – Москва : Мир, 1976. – 165 с.
6. Недосекин, А. О. Нечетко-множественный анализ риска фондовых инвестиций : монография / А. О. Недосекин. – Санкт-Петербург, 2002. – 181 с.
7. Нейро-нечеткое моделирование транспортнологистических процессов / О. Н. Числов, Н. Н. Лябах, М. В. Бакалов [и др.] // Транспорт : наука, техника, управление. Научный информационный сборник. – 2022. – № 10. – С. 23–27. – DOI 10.36535/0236-1914-2022-10-4.
8. Тимофеева, Г. А. Вероятностное моделирование поведения грузоотправителей при оценке программ лояльности на железнодорожном транспорте / Г. А. Тимофеева, А. Д. Хазимуллин // Транспорт Урала. – 2023. – № 4 (79). – С. 34–40. – DOI 10.20291/1815-9400-2023-4-34-40.
9. Тимофеева, Г. А. Анализ стратегий по привлечению клиентов транспортно-логистических услуг холдинга «РЖД» с учетом дифференциации клиентов / Г. А. Тимофеева, А. Д. Хазимуллин // Вестник Уральского государственного университета путей сообщения. – 2023. – № 1 (57). – С. 64–72. – DOI 10.20291/2079-0392-2023-1-64-72.
10. Российские железные дороги. Годовой отчет 2022. – URL: https://ar2022.rzd.ru/download/fullreports/ar_ru_annual-report_spreads_rzd_2022.pdf (дата обращения: 10.12.2022).
11. Чернов, В. Г. Основы теории нечетких множеств. Решение задач многокритериального выбора альтернатив / В. Г. Чернов : учебное пособие. – Владимир, 2005. – ISBN 5-89368-612-8.
12. Ухоботов, В. И. Сравнение нечетких чисел треугольного вида / В. И. Ухоботов, И. С. Стабулит, К. Н. Кудрявцев // Вестник удмуртского университета. Математика, механика, компьютерные науки. – 2019. – Том 29. – № 2. – С. 197–210. – DOI 10.20537/vm190205.
13. Галлямов, Е. Р. Компьютерная реализация операций с нечеткими числами / Е. Р. Галлямов, В. И. Ухоботов // Вестник ЮУрГУ. Серия : Вычислительная математика и информатика. – 2014. – Том 3. – № 3. – С. 97–108. – EDN SMCHQJ.
Рецензия
Для цитирования:
Тимофеева Г.А., Хазимуллин А.Д. Выбор оптимальных управленческих решений железнодорожного перевозчика с использованием нечеткой логики. Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. 2024;(2):173–180. https://doi.org/10.46973/0201-727X_2024_2_173
For citation:
Timofeeva G.A., Khazimullin A.D. Selecting optimal management decisions for a railway carrier using fuzzy logic. Vestnik Rostovskogo Gosudarstvennogo Universiteta Putej Soobshcheniya. 2024;(2):173–180. (In Russ.) https://doi.org/10.46973/0201-727X_2024_2_173
Просмотров:
6
JATS XML
Послать статью по эл. почте 