vrgupВестник Ростовского государственного университета путей сообщенияVestnik Rostovskogo Gosudarstvennogo Universiteta Putej Soobshcheniya0201-727XРостовский государственный университет путей сообщения10.46973/0201-727X_2024_2_173vrgup-163Research ArticleУПРАВЛЕНИЕ И ЛОГИСТИКА НА ТРАНСПОРТЕOPERATION AND LOGISTICS ON TRANSPORTВыбор оптимальных управленческих решений железнодорожного перевозчика с использованием нечеткой логикиSelecting optimal management decisions for a railway carrier using fuzzy logicТимофееваГ. А.TimofeevaG. A.

Тимофеева Галина Адольфовна, кафедра «Естественнонаучные дисциплины», доктор физико-математических наук,  профессор, заведующая кафедрой

Timofeeva Galina Adolfovna, Doctor of Doctor of Physical and Mathematical Sciences, Professor, Head of the Chair, Chair «Natural Sciences»

Gtimofeeva@usurt.ruХазимуллинА. Д.KhazimullinA. D.

Хазимуллин Артем Дамирович, кафедра «Естественнонаучные дисциплины», аспирант

Khazimullin Artem Damirovich, Chair «Natural Sciences», Postgraduate Student

hazimullinad@mail.ruУральский государственный университет путей сообщения (УрГУПС)Ural State University of Railway Transport (USURT)20243006202402173–180Copyright © Тимофеева Г.А., Хазимуллин А.Д., 20242024Тимофеева Г.А., Хазимуллин А.Д.Timofeeva G.A., Khazimullin A.D.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestnik.rgups.ru/jour/article/view/163

Предложена методика оценки управленческих решений компании железнодорожного перевозчика по привлечению грузовой базы и диверсификации направлений бизнеса с учетом дифференциации грузоотправителей. Подход опирается на использование нечеткой логики при анализе изменений объемов перевозок и дохода компании для описания неполноты информации о реакции клиентов. В качестве критерия используется эффективность вложений, подход учитывает различную реакцию клиентов на выбор управляющих решений в зависимости от типа груза, изменение объемов и доходов перевозок описывается треугольными нечеткими числами. Показано, что в настоящее время наиболее эффективной является стратегия, предусматривающая расширение сопутствующих перевозке транспортно-логистических услуг по сравнению с решениями, направленными на дисконтирование железнодорожного тарифа. 

The paper proposed a methodology for assessing management decisions of a railway carrier company to attract a freight base and diversify business areas using the differentiation of shippers. The approach is based on the use of fuzzy logic in analyzing changes in transportation volumes and company income to describe the incompleteness of information about customer reactions. The efficiency of investments is used as a criterion, the approach takes into account the different reactions of customers to the choice of management decisions depending on the type of cargo, the change in transportation volumes and income is described by triangular fuzzy numbers. It is shown that at present, a more effective strategy is one that provides for the expansion of associated transportation and logistics services compared to solutions aimed at discounting the railway tariff.

управленческие решенияперевозка грузовпривлечение клиентовнечеткая логикаэффективностьmanagement decisionscargo transportationcustomer acquisitionfuzzy logicefficiencyИсследования выполнены в рамках проекта № 124032700006-3 «Повышение эффективности и клиентоориентированности региональных транспортных систем на основе моделирования и анализа больших данных» при финансовой поддержке госзаказа.ReferencesВерескун, В. Д. Оценка перспектив роста грузооборота международного транспортного коридора «Север – Юг» в современных условиях / В. Д. Верескун, Э. А. Мамаев, Д. В. Сорокин // Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. – 2023. – № 3 (91). – С. 45–56. – DOI 10.46973/0201-727X_2023_3_45.Vereskun, V. D. The assessment of pro-spects for growth of cargo turnover of the in-ternational transport corridor «north – south» in modern conditions / V. D. Vereskun, E. A. Mamaev, D. V. Sorokin // Vestnik Ros-tovskogo Gosudarstvennogo Universiteta Putey Soobshcheniya. – 2023. – No. 3 (91). – P. 45–56. – DOI 10.46973/0201727X_2023_3_45.Транспортно-логистические системы в условиях системных изменений в экономике / Э. А. Мамаев, А. Н. Гуда, В. А. Финоченко, К. А. Годованый // Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. – 2022. – № 2 (86). – С. 145–154. – DOI 10.46973/0201-727X_2022_2_145.Transport and logistics systems in the context of systemic changes in the economy/ E. A. Mamaev, A. N. Guda, V. A Finochenko, K. A. Godovany // Vestnik Rostovskogo Gosudarstvennogo Universiteta Putey Soobshcheniya. – 2022. – No. 2 (86). – P. 145–154. – DOI 10.46973/0201-727X_2022_2_145.Развитие узловой терминально-складской инфраструктуры : модификация методов исследования и прогнозы / О. Н. Числов, В. А. Богачев, В. В. Трапенов [и др.] // Бюллетень результатов научных исследований. – 2023. – № 3. – С. 46–57. – DOI 10.20295/2223-9987-2023-3-46-57.Development of hub terminal and warehouse infrastructure : modification of research methods and forecasts / O. N. Chislov, V. A. Bogachev, V. V. Trapenov [et al.] // Bulletin of scientific research result. – 2023. – No 3. – P. 46–57. – DOI 10.20295/2223-9987-2023-3-46-57.Вакулина, Г. М. Нечетко-множественный подход в анализе рисков инвестиционных проектов / Г. М. Вакулина // Экономика и менеджмент систем управления. – 2012. – № 4–3 (6). – С. 406–411. – EDN PVQMCX.Zadeh, L. A. The Concept of Linguistic Variable and Its Application to Approximate Decision Making / L. A. Zadeh. – Moscow : Mir, 1976. – 165 p.Заде, Л. А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений / Л. А. Заде. – Москва : Мир, 1976. – 165 с.Vakulina, G. M. Fuzzy-set approach in risk analysis of investment projects / G. M. Vakulina // Ekonomika i menedzhment sistem upravleniya. – 2012. – No 4–3 (6). – P. 406–411. – EDN PVQMCX.Недосекин, А. О. Нечетко-множественный анализ риска фондовых инвестиций : монография / А. О. Недосекин. – Санкт-Петербург, 2002. – 181 с.Nedosekin, A. O. Fuzzy-multiple risk analysis of stock investments : monograph / A. O. Nedosekin. – St. Petersburg, 2002. – 181 p.Нейро-нечеткое моделирование транспортнологистических процессов / О. Н. Числов, Н. Н. Лябах, М. В. Бакалов [и др.] // Транспорт : наука, техника, управление. Научный информационный сборник. – 2022. – № 10. – С. 23–27. – DOI 10.36535/0236-1914-2022-10-4.Neuro-fuzzy modeling of transport and logistics processes / O. N. Chislov, N. N. Lyabakh, M. V. Bakalov [et al.] // Transport : science, technology, management. Scientific information collection. – 2022. – No. 10. – P. 23–27. – DOI 10.36535/0236-1914-2022-10-4.Тимофеева, Г. А. Вероятностное моделирование поведения грузоотправителей при оценке программ лояльности на железнодорожном транспорте / Г. А. Тимофеева, А. Д. Хазимуллин // Транспорт Урала. – 2023. – № 4 (79). – С. 34–40. – DOI 10.20291/1815-9400-2023-4-34-40.Timofeeva, G. A. Probabilistic modeling of shipper behavior when assessing loyalty programs on railway transport/ G. A. Timofeeva, A. D. Khazimullin // Transport of the Urals. – 2023. – No. 4 (79). – P. 34–40. – DOI 10.20291/18159400-2023-4-34-40.Тимофеева, Г. А. Анализ стратегий по привлечению клиентов транспортно-логистических услуг холдинга «РЖД» с учетом дифференциации клиентов / Г. А. Тимофеева, А. Д. Хазимуллин // Вестник Уральского государственного университета путей сообщения. – 2023. – № 1 (57). – С. 64–72. – DOI 10.20291/2079-0392-2023-1-64-72.Timofeeva, G. A. Analysis of strategies to attract customers of transport and logistics services of "Russian Railways" holding taking into account customer differentiation / G. A. Timofeeva, A. D. Khazimullin // Herald of the Ural State University of Railway Transport. – 2023. – No 1 (57). – P. 64–72. – DOI 10.20291/2079-0392-2023-1-64-72.Российские железные дороги. Годовой отчет 2022. – URL: https://ar2022.rzd.ru/download/fullreports/ar_ru_annual-report_spreads_rzd_2022.pdf (дата обращения: 10.12.2022).Russian Railways. Annual report 2022. – URL: https://ar2022.rzd.ru/download/fullreports/ar_ru_annualreport_spreads_rzd_2022.pdf (date of access: 12/10/2022).Чернов, В. Г. Основы теории нечетких множеств. Решение задач многокритериального выбора альтернатив / В. Г. Чернов : учебное пособие. – Владимир, 2005. – ISBN 5-89368-612-8.Chernov, V. G. Fundamentals of the theory of fuzzy sets. Solving problems of multicriteria selection of alternatives / V. G. Chernov : Textbook. – Vladimir, 2005. – ISBN 5-89368-612-8.Ухоботов, В. И. Сравнение нечетких чисел треугольного вида / В. И. Ухоботов, И. С. Стабулит, К. Н. Кудрявцев // Вестник удмуртского университета. Математика, механика, компьютерные науки. – 2019. – Том 29. – № 2. – С. 197–210. – DOI 10.20537/vm190205.Ukhobotov, V. I. Comparison of triangular fuzzy numbers/ V. I. Ukhobotov, I. S. Stabulit, K. N. Kudryavtsev // Vestnik Udmurtskogo Universiteta. Matematika. Mekhanika. Kompiyuternye Nauki. – 2019. – Vol. 29. – No 2. – P. 197–210. – DOI 10.20537/vm190205.Галлямов, Е. Р. Компьютерная реализация операций с нечеткими числами / Е. Р. Галлямов, В. И. Ухоботов // Вестник ЮУрГУ. Серия : Вычислительная математика и информатика. – 2014. – Том 3. – № 3. – С. 97–108. – EDN SMCHQJ.Gallyamov, E. R. Computer implementation of operations with fuzzy numbers / E. R. Gallyamov, V. I. Ukhobotov // Bulletin of the South Ural State University. Series : Computational Mathematics and Software Engineering. – 2014. – Vol. 3. – No. 3. – P. 97–108. – EDN SMCHQJ.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.