Preview

Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения

Расширенный поиск

Концепция гибридной многокритериальной модели устойчивой цепи поставок

https://doi.org/10.46973/0201-727X_2024_1_90

Аннотация

   Предложена концепция гибридной модели устойчивой цепи поставок на основе комбинирования многокритериальных методов принятия решений с имитационным моделированием. Показана возможность использования имитационного моделирования для описания функциональных зависимостей между индикаторами устойчивой цепи поставок, параметрами и показателями логистических потоков при реализации инструментов «зеленой» логистики. Комбинация моделей необходима для прогнозирования и оптимизации значений параметров и показателей логистических потоков в соответствии с выбранными вариантами комплекса инструментов «зеленой» логистики и с учетом ограниченных по запасам логистических ресурсов. Предлагаемый подход позволит повысить устойчивость цепей поставок в результате выбора и реализации инструментов «зеленой» логистики.

Об авторах

Н. А. Осинцев
Магнитогорский государственный технический университет им. Г. И. Носова (МГТУ им. Г. И. Носова)
Россия

Никита Анатольевич Осинцев, кандидат технических наук, доцент

кафедра «Логистика и управление транспортными системами»

Магнитогорск



А. Н. Рахмангулов
Магнитогорский государственный технический университет им. Г. И. Носова (МГТУ им. Г. И. Носова)
Россия

Александр Нельевич Рахмангулов, доктор технических наук, профессор

кафедра «Логистика и управление транспортными системами»

Магнитогорск



П. Н. Мишкуров
Магнитогорский государственный технический университет им. Г. И. Носова (МГТУ им. Г. И. Носова)
Россия

Павел Николаевич Мишкуров, кандидат технических наук, доцент

кафедра «Логистика и управление транспортными системами»

Магнитогорск



С. Н. Корнилов
Магнитогорский государственный технический университет им. Г. И. Носова (МГТУ им. Г. И. Носова)
Россия

Сергей Николаевич Корнилов, доктор технических наук, профессор

кафедра «Логистика и управление транспортными системами»

Магнитогорск



М. С. Мельников
Магнитогорский государственный технический университет им. Г. И. Носова (МГТУ им. Г. И. Носова)
Россия

Михаил Сергеевич Мельников, магистрант

кафедра «Логистика и управление транспортными системами»

Магнитогорск



Список литературы

1. Осинцев, Н. А. Оценка устойчивости цепей поставок на основе серого реляционного анализа / Н. А. Осинцев, А. Н. Рахмангулов // Вестник Магнитогорского государственного технического университета им. Г. И. Носова. – 2023. – № 3 (21). – С. 180–196. – DOI: 10.18503/1995-2732-2023-21-3-180-196.

2. Govindan, K. Bi-objective integrating sustainable order allocation and sustainable supply chain network strategic design with stochastic demand using a novel robust hybrid multi-objective metaheuristic // K. Govindan, A. Jafarian, V. Nourbakhsh // Computers & Operations Research. – 2015. – No. 62. – P. 112–130. – ISSN 1873-765X.

3. Validi, S. A solution method for a two-layer sustainable supply chain distribution model / S. Validi, A. Bhattacharya, P. J. Byrne // Computers & Operations Research. – 2015. – No. 54. – P. 204–217. – ISSN 1873-765X.

4. Validi, S. A case analysis of a sustainable food supply chain distribution system – A multi-objective approach / S. Validi, A. Bhattacharya, P. Byrne // International Journal of Production Economics. – 2014. – No. 152. – P. 71–87. – ISSN 1873-7579.

5. Guillén-Gosálbez, G. Optimal design and planning of sustainable chemical supply chains under uncertainty / G. Guillén‐Gosálbez, I. E. Grossmann // AIChE Journal. – 2009. – No. 1 (55). – P. 99–121. – ISSN 0001-1541.

6. Rahimi, M. A stochastic risk-averse sustainable supply chain network design problem with quantity discount considering multiple sources of uncertainty / M. Rahimi, V. Ghezavati, F. Asadi // Computers & Industrial Engineering. – 2019. – No. 130. – P. 430–449. – DOI: 10.1016/j.cie.2019.02.037.

7. Mathematical programming model of biodiesel supply chain in Colombia / J. A. Aranda, M. J. Bar´on, I. Huertas, J. A. Orjuela // Ingeniería. – 2014. – No. 1 (19). – P. 19–49. – ISSN 1405-7743.

8. Optimal design of sustainable cellulosic biofuel supply chains: multiobjective optimization coupled with life cycle assessment and input–output analysis / F. You, L. Tao, D. J. Graziano, S. W. Snyder // AIChE Journal. – 2012. – No. 4 (58). – P. 1157–1180. – ISSN 0001-01541.

9. Design of sustainable product systems and supply chains with life cycle optimization based on functional unit : general modeling framework, mixed-integer nonlinear programming algorithms and case study on hydrocarbon biofuels / D. Yue, M. A. Kim, F. You // ACS Sustainable Chemistry & Engineering. – 2013. – No. 8 (1). – P. 1003–1014. – ISSN 2168-0485.

10. Two-echelon multiple-vehicle location–routing problem with time windows for optimization of sustainable supply chain network of perishable food / K. Govindan, A. Jafarian, R. Khodaverdi, K. Devika // International journal of production economics. – 2014. – No. 152. – P. 9–28. – ISSN 1873-7579.

11. Büyüközkan, G. Designing a sustainable supply chain using an integrated analytic network process and goal programming approach in quality function deployment / G. Büyüközkan, Ç. Berkol // Expert Systems with Applications. – 2011. – No. 11 (38). – P. 13731–13748. – ISSN 1873-6793.

12. Осинцев, Н. А. Методологические основы устойчивого развития логистических цепей грузопотоков : диссертация на соискание ученой степени доктора технических наук : 2.9.9 / Осинцев Никита Анатольевич. – Москва, 2023. – 360 c.

13. A novel hybrid method using fuzzy decision making and multi-objective programming for sustainable-reliable supplier selection in two-echelon supply chain design / E. B. Tirkolaee, A. Mardani, Z. Dashtian, M. Soltani, G. W. Weber // Journal of Cleaner Production. – 2020. – No. 250. – P. 119517. – DOI 10.1016/j.jclepro.2019.119517.

14. Sustainable supply chain management : framework and further research directions / S. J. Childe, S. F. Wamba, A. Gunasekaran, R. Dubey, K. Shibin, T. Papadopoulos // Journal of Cleaner Production. – 2017. – No. 142. – P. 1119–1130. – ISSN 1879-1786.

15. Jakhar, S. K. Performance evaluation and a flow allocation decision model for a sustainable supply chain of an apparel industry / S. K. Jakhar // Journal of Cleaner Production. – 2015. – No. 87. – P. 391–413. – ISSN 1879-1786.

16. Fuzzy multi-objective sustainable and green closed-loop supply chain network design / H. Soleimani, K. Govindan, H. Saghafi, H. Jafari // Computers & Industrial Engineering. – 2017. – No. 109. – P. 191–203. – ISSN 1879-0550.

17. Sustainable fertilizer supply chain network design using evolutionary-based resilient robust stochastic programming / M. Rabbani, S. M. H. Molana, S. M. Sajadi, M. H. Davoodi // Computers & Industrial Engineering. – 2022. – No. 174. – P. 108770. – DOI: 10.1016/j.cie.2022.108770.

18. Jabbarzadeh, A. Resilient and sustainable supply chain design: sustainability analysis under disruption risks / A. Jabbarzadeh, B. Fahimnia, F. Sabouhi // International Journal of Production Research. – 2018. – No. 17 (56). – P. 5945–5968. – DOI: 10.1080/00207543.2018.1461950.

19. Orjuela-Castro, J. A. Identifying trade-offs between sustainability dimensions in the supply chain of biodiesel in Colombia / J. A. Orjuela-Castro, J. A. Aranda-Pinilla, C. E. Moreno-Mantilla // Computers and Electronics in Agriculture. – 2019. – No. 161. – P. 162–169. – DOI: 10.1016/j.compag.2018.03.009.

20. Corsano, G. Optimal design for sustainable bioethanol supply chain considering detailed plant performance model / G. Corsano, A. R. Vecchietti, J. M. Montagna // Computers & Chemical Engineering. – 2011. – No. 8 (35). – P. 1384–1398. – ISSN 1873-4375.

21. A new fuzzy DEA model for evaluation of efficiency and effectiveness of suppliers in sustainable supply chain management context / M. Azadi, M. Jafarian, R. F. Saen, S. M. Mirhedayatian // Computers & Operations Research. – 2015. – No. 54. – P. 274–285. – ISSN 1873-765X.

22. Impact of supply chain management practices on sustainability / K. Govindan, S. G. Azevedo, H. Carvalho, V. Cruz-Machado // Journal of Cleaner production. – 2014. – No. 85. – P. 212–225. – ISSN 1879-1786.

23. Optimization of network redundancy and contingency planning in sustainable and resilient supply chain resource management under conditions of structural dynamics / A. Pavlov, D. Ivanov, D. Pavlov, A. Slinko // Annals of Operations Research. – 2019. – P. 1–30. – DOI: 10.1007/s10479-019-03182-6.

24. Da Silva, C. Environmental monetization and risk assessment in supply chain design and planning / C. Da Silva, A. P. Barbosa-Povoa, A. Carvalho // Journal of Cleaner Production. – 2020. – No. 270. – P. 121552. – DOI: 10.1016/j.jclepro.2020.121552.

25. Pishvaee, M. S. An accelerated Benders decomposition algorithm for sustainable supply chain network design under uncertainty : A case study of medical needle and syringe supply chain / M. S. Pishvaee, J. Razmi, S. A. Torabi // Transportation Research Part E : Logistics and Transportation Review. – 2014. – No. 67. – P. 14–38. – ISSN 1878-5794.

26. Hoffa-Dabrowska, P. Simulation modeling of the sustainable supply chain / P. Hoffa-Dabrowska, K. Grzybowska // Sustainability. – 2020. – No. 15 (12). – P. 6007. – DOI: 10.3390/su12156007.

27. Tao, Z. What is the limit of Chinese coal supplies – A STELLA model of Hubbert Peak / Z. Tao, M. Li // Energy Policy. – 2007. – No. 6 (35). – P. 3145–3154. – ISSN 1873-6777.

28. Huang, X. Y. Dynamic models of closed-loop supply chain and robust H∞ control strategies / X. Y. Huang, N. N. Yan, R. Z. Qiu // International Journal of Production Research. – 2009. – No. 9 (47). – P. 2279–2300. – ISSN 1366-588X.

29. Orji, I. J. An innovative integration of fuzzylogic and systems dynamics in sustainable supplier selection : A case on manufacturing industry / I. J. Orji, S. Wei // Computers & Industrial Engineering. – 2015. – No. 88. – P. 1–12. – ISSN 1879-0550.

30. Golroudbary, S. R. System dynamics model for optimizing the recycling and collection of waste material in a closed-loop supply chain / S. R. Golroudbary, S. M. Zahraee // Simulation Modelling Practice and Theory. – 2015. – No. 53. – P. 88–102. – ISSN 1569-190X.

31. External integration mechanisms effect on the logistics performance of fruit supply chains. A dynamic system approach / J. A. Orjuela-Castro, A. L. Caicedo-Otavo, A. F. Ruiz-Moreno, W. Adarme-Jaimes // Revista Colombiana de Ciencias Hortícolas. – 2016. – No. 2 (10). – P. 311–322. – ISSN 2011-2173.

32. Longo, F. Sustainable supply chain design : an application example in local business retail / F. Longo // Simulation. – 2012. – No. 12 (88). – P. 1484–1498. – ISSN 1741-3133.

33. Kumar, A. RFID-enabled process reengineering of closed-loop supply chains in the healthcare industry of Singapore / A. Kumar, S. Rahman // Journal of Cleaner Production. – 2014. – No. 85. – P. 382–394. – ISSN 1879-1786.

34. Mangla, S. K. Monte Carlo simulation based approach to manage risks in operational networks in green supply chain / S. K. Mangla, P. Kumar, M. K. Barua // Procedia Engineering. – 2014. – No. 97. – P. 2186–2194. – ISSN 1877-7058.

35. Sustainability dimensions and PM 2.5 in supply chain logistics / J. Hong, C. Alzaman, A. Diabat, A. A. Bulgak // Annals of Operations Research. – 2019. – No. 275. – P. 339–366. – DOI: 10.1007/s10479-018-3077-7.

36. Ivanov, D. Revealing interfaces of supply chain resilience and sustainability : a simulation study / D. Ivanov // International Journal of Production Research. – 2018. – No. 10 (56). – P. 3507–3523. – DOI: 10.1080/00207543.2017.1343507.

37. Van der Vorst, J. Simulation modelling for food supply chain redesign; integrated decision making on product quality, sustainability and logistics / Jack Van der Vorst, S. O. Tromp, D. J. Zee // International Journal of Production Research. – 2009. – No. 23 (47). – P. 6611–6631. – ISSN 1366-588X.

38. Eising, J. W. Towards smart grids : Identifying the risks that arise from the integration of energy and transport supply chains / J. W. Eising, T. Van Onna, F. Alkemade // Applied Energy. – 2014. – No. 123. – P. 448–455. – ISSN 0306-2619.

39. Moradi, S. System dynamics modeling and fuzzy MCDM approach as support for assessment of sustainability management on the example of transport sector company / S. Moradi, G. Sierpiński, H. Masoumi // Energies. – 2022. – No. 15 (13). – P. 4917. – DOI: 10.3390/en15134917.

40. Sahay, N. Supply chain management using an optimization driven simulation approach / N. Sahay, M. Ierapetritou // AIChE Journal. – 2013. – No. 2 (59). – P. 4612–4626.

41. Bi-objective Decision Support Tool Based on System Dynamics and Discrete Event Modelling for Sustainable Supply Chain / J. Yu, T. Hieu, S. Gray, A. A. Encinas-Oropesa // Journal of Circular Economy. – 2023. – P. 1–20. – DOI: 10.55845/SDDH3833.

42. Vieira, A. A. C. A multi-objective simulation-based decision support tool for wine supply chain design and risk management under sustainability goals / A. A. C. Vieira, J. R. Figueira, R. Fragoso // Expert Systems with Applications. – 2023. – P. 120757. – DOI: 10.1016/j.eswa.2023.120757.

43. Chanchaichujit, J. Sustainable supply chain management : A literature review of recent mathematical modelling approaches / J. Chanchaichujit, Q. C. Pham, A. Tan // International Journal of Logistics Systems and Management. – 2019. – No. 4 (33). – P. 467–496. – DOI: 10.1504/IJLSM.2019.101794.

44. Осинцев, Н. А. Концепция системы управления логистическими потоками в «зеленых» цепях поставок / Н. А. Осинцев // Вестник Уральского государственного университета путей сообщения. – 2020. – № 2 (46). – С. 81–92. – DOI: 10.20291/2079-0392-2020-2-81-92.

45. Осинцев, Н. А. Мультикритериальные методы принятия решений на транспорте и в логистике / Н. А. Осинцев // Транспорт Урала. – 2021. – № 4 (71). – С. 4–17. – DOI: 10.20291/1815-9400-2021-4-3-17.

46. Осинцев, Н. А. Многокритериальные методы принятия решений в «зеленой» логистике / Н. А. Осинцев // Мир транспорта. – 2021. – № 5 (96). – С. 105–114. – DOI: 10.30932/1992-3252-2021-19-5-13.

47. Logistic flow control system in green supply chains / N. Osintsev, A. Rakhmangulov, A. Sładkowski, N. Dyorina // Ecology in Transport : Problems and Solutions. – 2020. – P. 311–380. – ISBN 978-3-030-42322-3.


Рецензия

Для цитирования:


Осинцев Н.А., Рахмангулов А.Н., Мишкуров П.Н., Корнилов С.Н., Мельников М.С. Концепция гибридной многокритериальной модели устойчивой цепи поставок. Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. 2024;(1):90-104. https://doi.org/10.46973/0201-727X_2024_1_90

For citation:


Osintsev N.A., Rakhmangulov A.N., Mishkurov P.N., Kornilov S.N., Melnikov M.S. The concept of hybrid multicriteria model of sustainable supply chain. Vestnik Rostovskogo Gosudarstvennogo Universiteta Putej Soobshcheniya. 2024;(1):90-104. (In Russ.) https://doi.org/10.46973/0201-727X_2024_1_90

Просмотров: 68

JATS XML


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 0201-727X (Print)