Концепция гибридной многокритериальной модели устойчивой цепи поставок
https://doi.org/10.46973/0201-727X_2024_1_90
Аннотация
Предложена концепция гибридной модели устойчивой цепи поставок на основе комбинирования многокритериальных методов принятия решений с имитационным моделированием. Показана возможность использования имитационного моделирования для описания функциональных зависимостей между индикаторами устойчивой цепи поставок, параметрами и показателями логистических потоков при реализации инструментов «зеленой» логистики. Комбинация моделей необходима для прогнозирования и оптимизации значений параметров и показателей логистических потоков в соответствии с выбранными вариантами комплекса инструментов «зеленой» логистики и с учетом ограниченных по запасам логистических ресурсов. Предлагаемый подход позволит повысить устойчивость цепей поставок в результате выбора и реализации инструментов «зеленой» логистики.
Ключевые слова
Об авторах
Н. А. ОсинцевРоссия
Никита Анатольевич Осинцев, кандидат технических наук, доцент
кафедра «Логистика и управление транспортными системами»
Магнитогорск
А. Н. Рахмангулов
Россия
Александр Нельевич Рахмангулов, доктор технических наук, профессор
кафедра «Логистика и управление транспортными системами»
Магнитогорск
П. Н. Мишкуров
Россия
Павел Николаевич Мишкуров, кандидат технических наук, доцент
кафедра «Логистика и управление транспортными системами»
Магнитогорск
С. Н. Корнилов
Россия
Сергей Николаевич Корнилов, доктор технических наук, профессор
кафедра «Логистика и управление транспортными системами»
Магнитогорск
М. С. Мельников
Россия
Михаил Сергеевич Мельников, магистрант
кафедра «Логистика и управление транспортными системами»
Магнитогорск
Список литературы
1. Осинцев, Н. А. Оценка устойчивости цепей поставок на основе серого реляционного анализа / Н. А. Осинцев, А. Н. Рахмангулов // Вестник Магнитогорского государственного технического университета им. Г. И. Носова. – 2023. – № 3 (21). – С. 180–196. – DOI: 10.18503/1995-2732-2023-21-3-180-196.
2. Govindan, K. Bi-objective integrating sustainable order allocation and sustainable supply chain network strategic design with stochastic demand using a novel robust hybrid multi-objective metaheuristic // K. Govindan, A. Jafarian, V. Nourbakhsh // Computers & Operations Research. – 2015. – No. 62. – P. 112–130. – ISSN 1873-765X.
3. Validi, S. A solution method for a two-layer sustainable supply chain distribution model / S. Validi, A. Bhattacharya, P. J. Byrne // Computers & Operations Research. – 2015. – No. 54. – P. 204–217. – ISSN 1873-765X.
4. Validi, S. A case analysis of a sustainable food supply chain distribution system – A multi-objective approach / S. Validi, A. Bhattacharya, P. Byrne // International Journal of Production Economics. – 2014. – No. 152. – P. 71–87. – ISSN 1873-7579.
5. Guillén-Gosálbez, G. Optimal design and planning of sustainable chemical supply chains under uncertainty / G. Guillén‐Gosálbez, I. E. Grossmann // AIChE Journal. – 2009. – No. 1 (55). – P. 99–121. – ISSN 0001-1541.
6. Rahimi, M. A stochastic risk-averse sustainable supply chain network design problem with quantity discount considering multiple sources of uncertainty / M. Rahimi, V. Ghezavati, F. Asadi // Computers & Industrial Engineering. – 2019. – No. 130. – P. 430–449. – DOI: 10.1016/j.cie.2019.02.037.
7. Mathematical programming model of biodiesel supply chain in Colombia / J. A. Aranda, M. J. Bar´on, I. Huertas, J. A. Orjuela // Ingeniería. – 2014. – No. 1 (19). – P. 19–49. – ISSN 1405-7743.
8. Optimal design of sustainable cellulosic biofuel supply chains: multiobjective optimization coupled with life cycle assessment and input–output analysis / F. You, L. Tao, D. J. Graziano, S. W. Snyder // AIChE Journal. – 2012. – No. 4 (58). – P. 1157–1180. – ISSN 0001-01541.
9. Design of sustainable product systems and supply chains with life cycle optimization based on functional unit : general modeling framework, mixed-integer nonlinear programming algorithms and case study on hydrocarbon biofuels / D. Yue, M. A. Kim, F. You // ACS Sustainable Chemistry & Engineering. – 2013. – No. 8 (1). – P. 1003–1014. – ISSN 2168-0485.
10. Two-echelon multiple-vehicle location–routing problem with time windows for optimization of sustainable supply chain network of perishable food / K. Govindan, A. Jafarian, R. Khodaverdi, K. Devika // International journal of production economics. – 2014. – No. 152. – P. 9–28. – ISSN 1873-7579.
11. Büyüközkan, G. Designing a sustainable supply chain using an integrated analytic network process and goal programming approach in quality function deployment / G. Büyüközkan, Ç. Berkol // Expert Systems with Applications. – 2011. – No. 11 (38). – P. 13731–13748. – ISSN 1873-6793.
12. Осинцев, Н. А. Методологические основы устойчивого развития логистических цепей грузопотоков : диссертация на соискание ученой степени доктора технических наук : 2.9.9 / Осинцев Никита Анатольевич. – Москва, 2023. – 360 c.
13. A novel hybrid method using fuzzy decision making and multi-objective programming for sustainable-reliable supplier selection in two-echelon supply chain design / E. B. Tirkolaee, A. Mardani, Z. Dashtian, M. Soltani, G. W. Weber // Journal of Cleaner Production. – 2020. – No. 250. – P. 119517. – DOI 10.1016/j.jclepro.2019.119517.
14. Sustainable supply chain management : framework and further research directions / S. J. Childe, S. F. Wamba, A. Gunasekaran, R. Dubey, K. Shibin, T. Papadopoulos // Journal of Cleaner Production. – 2017. – No. 142. – P. 1119–1130. – ISSN 1879-1786.
15. Jakhar, S. K. Performance evaluation and a flow allocation decision model for a sustainable supply chain of an apparel industry / S. K. Jakhar // Journal of Cleaner Production. – 2015. – No. 87. – P. 391–413. – ISSN 1879-1786.
16. Fuzzy multi-objective sustainable and green closed-loop supply chain network design / H. Soleimani, K. Govindan, H. Saghafi, H. Jafari // Computers & Industrial Engineering. – 2017. – No. 109. – P. 191–203. – ISSN 1879-0550.
17. Sustainable fertilizer supply chain network design using evolutionary-based resilient robust stochastic programming / M. Rabbani, S. M. H. Molana, S. M. Sajadi, M. H. Davoodi // Computers & Industrial Engineering. – 2022. – No. 174. – P. 108770. – DOI: 10.1016/j.cie.2022.108770.
18. Jabbarzadeh, A. Resilient and sustainable supply chain design: sustainability analysis under disruption risks / A. Jabbarzadeh, B. Fahimnia, F. Sabouhi // International Journal of Production Research. – 2018. – No. 17 (56). – P. 5945–5968. – DOI: 10.1080/00207543.2018.1461950.
19. Orjuela-Castro, J. A. Identifying trade-offs between sustainability dimensions in the supply chain of biodiesel in Colombia / J. A. Orjuela-Castro, J. A. Aranda-Pinilla, C. E. Moreno-Mantilla // Computers and Electronics in Agriculture. – 2019. – No. 161. – P. 162–169. – DOI: 10.1016/j.compag.2018.03.009.
20. Corsano, G. Optimal design for sustainable bioethanol supply chain considering detailed plant performance model / G. Corsano, A. R. Vecchietti, J. M. Montagna // Computers & Chemical Engineering. – 2011. – No. 8 (35). – P. 1384–1398. – ISSN 1873-4375.
21. A new fuzzy DEA model for evaluation of efficiency and effectiveness of suppliers in sustainable supply chain management context / M. Azadi, M. Jafarian, R. F. Saen, S. M. Mirhedayatian // Computers & Operations Research. – 2015. – No. 54. – P. 274–285. – ISSN 1873-765X.
22. Impact of supply chain management practices on sustainability / K. Govindan, S. G. Azevedo, H. Carvalho, V. Cruz-Machado // Journal of Cleaner production. – 2014. – No. 85. – P. 212–225. – ISSN 1879-1786.
23. Optimization of network redundancy and contingency planning in sustainable and resilient supply chain resource management under conditions of structural dynamics / A. Pavlov, D. Ivanov, D. Pavlov, A. Slinko // Annals of Operations Research. – 2019. – P. 1–30. – DOI: 10.1007/s10479-019-03182-6.
24. Da Silva, C. Environmental monetization and risk assessment in supply chain design and planning / C. Da Silva, A. P. Barbosa-Povoa, A. Carvalho // Journal of Cleaner Production. – 2020. – No. 270. – P. 121552. – DOI: 10.1016/j.jclepro.2020.121552.
25. Pishvaee, M. S. An accelerated Benders decomposition algorithm for sustainable supply chain network design under uncertainty : A case study of medical needle and syringe supply chain / M. S. Pishvaee, J. Razmi, S. A. Torabi // Transportation Research Part E : Logistics and Transportation Review. – 2014. – No. 67. – P. 14–38. – ISSN 1878-5794.
26. Hoffa-Dabrowska, P. Simulation modeling of the sustainable supply chain / P. Hoffa-Dabrowska, K. Grzybowska // Sustainability. – 2020. – No. 15 (12). – P. 6007. – DOI: 10.3390/su12156007.
27. Tao, Z. What is the limit of Chinese coal supplies – A STELLA model of Hubbert Peak / Z. Tao, M. Li // Energy Policy. – 2007. – No. 6 (35). – P. 3145–3154. – ISSN 1873-6777.
28. Huang, X. Y. Dynamic models of closed-loop supply chain and robust H∞ control strategies / X. Y. Huang, N. N. Yan, R. Z. Qiu // International Journal of Production Research. – 2009. – No. 9 (47). – P. 2279–2300. – ISSN 1366-588X.
29. Orji, I. J. An innovative integration of fuzzylogic and systems dynamics in sustainable supplier selection : A case on manufacturing industry / I. J. Orji, S. Wei // Computers & Industrial Engineering. – 2015. – No. 88. – P. 1–12. – ISSN 1879-0550.
30. Golroudbary, S. R. System dynamics model for optimizing the recycling and collection of waste material in a closed-loop supply chain / S. R. Golroudbary, S. M. Zahraee // Simulation Modelling Practice and Theory. – 2015. – No. 53. – P. 88–102. – ISSN 1569-190X.
31. External integration mechanisms effect on the logistics performance of fruit supply chains. A dynamic system approach / J. A. Orjuela-Castro, A. L. Caicedo-Otavo, A. F. Ruiz-Moreno, W. Adarme-Jaimes // Revista Colombiana de Ciencias Hortícolas. – 2016. – No. 2 (10). – P. 311–322. – ISSN 2011-2173.
32. Longo, F. Sustainable supply chain design : an application example in local business retail / F. Longo // Simulation. – 2012. – No. 12 (88). – P. 1484–1498. – ISSN 1741-3133.
33. Kumar, A. RFID-enabled process reengineering of closed-loop supply chains in the healthcare industry of Singapore / A. Kumar, S. Rahman // Journal of Cleaner Production. – 2014. – No. 85. – P. 382–394. – ISSN 1879-1786.
34. Mangla, S. K. Monte Carlo simulation based approach to manage risks in operational networks in green supply chain / S. K. Mangla, P. Kumar, M. K. Barua // Procedia Engineering. – 2014. – No. 97. – P. 2186–2194. – ISSN 1877-7058.
35. Sustainability dimensions and PM 2.5 in supply chain logistics / J. Hong, C. Alzaman, A. Diabat, A. A. Bulgak // Annals of Operations Research. – 2019. – No. 275. – P. 339–366. – DOI: 10.1007/s10479-018-3077-7.
36. Ivanov, D. Revealing interfaces of supply chain resilience and sustainability : a simulation study / D. Ivanov // International Journal of Production Research. – 2018. – No. 10 (56). – P. 3507–3523. – DOI: 10.1080/00207543.2017.1343507.
37. Van der Vorst, J. Simulation modelling for food supply chain redesign; integrated decision making on product quality, sustainability and logistics / Jack Van der Vorst, S. O. Tromp, D. J. Zee // International Journal of Production Research. – 2009. – No. 23 (47). – P. 6611–6631. – ISSN 1366-588X.
38. Eising, J. W. Towards smart grids : Identifying the risks that arise from the integration of energy and transport supply chains / J. W. Eising, T. Van Onna, F. Alkemade // Applied Energy. – 2014. – No. 123. – P. 448–455. – ISSN 0306-2619.
39. Moradi, S. System dynamics modeling and fuzzy MCDM approach as support for assessment of sustainability management on the example of transport sector company / S. Moradi, G. Sierpiński, H. Masoumi // Energies. – 2022. – No. 15 (13). – P. 4917. – DOI: 10.3390/en15134917.
40. Sahay, N. Supply chain management using an optimization driven simulation approach / N. Sahay, M. Ierapetritou // AIChE Journal. – 2013. – No. 2 (59). – P. 4612–4626.
41. Bi-objective Decision Support Tool Based on System Dynamics and Discrete Event Modelling for Sustainable Supply Chain / J. Yu, T. Hieu, S. Gray, A. A. Encinas-Oropesa // Journal of Circular Economy. – 2023. – P. 1–20. – DOI: 10.55845/SDDH3833.
42. Vieira, A. A. C. A multi-objective simulation-based decision support tool for wine supply chain design and risk management under sustainability goals / A. A. C. Vieira, J. R. Figueira, R. Fragoso // Expert Systems with Applications. – 2023. – P. 120757. – DOI: 10.1016/j.eswa.2023.120757.
43. Chanchaichujit, J. Sustainable supply chain management : A literature review of recent mathematical modelling approaches / J. Chanchaichujit, Q. C. Pham, A. Tan // International Journal of Logistics Systems and Management. – 2019. – No. 4 (33). – P. 467–496. – DOI: 10.1504/IJLSM.2019.101794.
44. Осинцев, Н. А. Концепция системы управления логистическими потоками в «зеленых» цепях поставок / Н. А. Осинцев // Вестник Уральского государственного университета путей сообщения. – 2020. – № 2 (46). – С. 81–92. – DOI: 10.20291/2079-0392-2020-2-81-92.
45. Осинцев, Н. А. Мультикритериальные методы принятия решений на транспорте и в логистике / Н. А. Осинцев // Транспорт Урала. – 2021. – № 4 (71). – С. 4–17. – DOI: 10.20291/1815-9400-2021-4-3-17.
46. Осинцев, Н. А. Многокритериальные методы принятия решений в «зеленой» логистике / Н. А. Осинцев // Мир транспорта. – 2021. – № 5 (96). – С. 105–114. – DOI: 10.30932/1992-3252-2021-19-5-13.
47. Logistic flow control system in green supply chains / N. Osintsev, A. Rakhmangulov, A. Sładkowski, N. Dyorina // Ecology in Transport : Problems and Solutions. – 2020. – P. 311–380. – ISBN 978-3-030-42322-3.
Рецензия
Для цитирования:
Осинцев Н.А., Рахмангулов А.Н., Мишкуров П.Н., Корнилов С.Н., Мельников М.С. Концепция гибридной многокритериальной модели устойчивой цепи поставок. Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. 2024;(1):90-104. https://doi.org/10.46973/0201-727X_2024_1_90
For citation:
Osintsev N.A., Rakhmangulov A.N., Mishkurov P.N., Kornilov S.N., Melnikov M.S. The concept of hybrid multicriteria model of sustainable supply chain. Vestnik Rostovskogo Gosudarstvennogo Universiteta Putej Soobshcheniya. 2024;(1):90-104. (In Russ.) https://doi.org/10.46973/0201-727X_2024_1_90
JATS XML