Прогнозирование грузовых перевозок региона в условиях дефицита транспортной инфраструктуры
https://doi.org/10.46973/0201-727X_2025_1_69
Аннотация
Настоящее исследование является продолжением предшествующих работ авторов и направлено на оценку потребности региона в развитии транспортной инфраструктуры и прогнозирование объема перевозок в условиях ее дефицита.
Приведена графоаналитическая модель взаимодействия транспортной инфраструктуры и отраслей хозяйства региона и описаны основные принципы прогнозирования грузовых перевозок региона и оценки дефицитности инфраструктуры.
Представлены результаты прогнозирования величины транспортного спроса отдельного региона и определен момент возникновения дефицита транспортной инфраструктуры.
Разработана методика прогнозирования погрузки региона при приоритетном доступе отраслей к транспортной инфраструктуре в условиях ее дефицита. Определена величина потерь экономики вследствие дефицита транспортной инфраструктуры региона при разных вариантах приоритетности отраслей.
Об авторах
И. С. Выскребенцев
Уральский государственный университет путей сообщения (УрГУПС)
Россия
Россия
Выскребенцев Иван Сергеевич, аспирант
М. Б. Петров
Уральский государственный университет путей сообщения (УрГУПС); Институт экономики УрО РАН
Россия
Россия
Петров Михаил Борисович, кафедра «Экономика транспорта», доктор технических наук, профессор, руководитель Центра развития и размещения производительных сил
Список литературы
1. Изотов, О. А. Прогнозирование перевозок грузов / О. А. Изотов // Системный анализ и логистика. – 2019. – № 4. – С. 12–19. – eISSN 2077- 5687.
2. Bulut, E. Modeling seasonality using the fuzzy integrated logical fore-casting (FILF) approach / E. Bulut // Expert Systems with Applications. – 2014. – Vol. 41, No. 4. – P. 1806–1812. – DOI 10.1057/mel.2012.9.
3. Малащук, П. А. Разработка и исследование моделей прогнозирования грузовых железнодорожных перевозок Европейской и Приуральской Арктики / П. А. Малащук // Актуальные проблемы, направления и механизмы развития производительных сил Севера – 2022 : сборник статей VIII Всероссийской научно-практической конференции (с международным участием), 21– 23 сентября 2022 г., Сыктывкар. В 2 ч. Ч. 2. – Иркутск : ООО «Максима», 2022. – С. 72–80. – ISBN 978-5-907643-20-8.
4. Краковский, Ю. М. Прогнозирование грузооборота дороги на основе статистической и экспертной информации / Ю. М. Краковский, И. А. Домбровский // Вестник стипендиатов DAAD. – 2013. – № 1. – С. 48–54. – ISSN 2218- 1350.
5. Краковский, Ю. М. Обобщенное прогнозирование показателей грузовых перевозок железнодорожным транспортом на основе сценарного подхода / Ю. М. Краковский, Н. Н. Попова // Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. – 2020. – № 3 (79). – С. 132–138. – DOI 10.46973/0201-727X_2020_3_132.
6. Петров, М. Б. Новые подходы к прогнозированию в целях управления развитием больших систем территориальной инфраструктуры / М. Б. Петров, К. Б. Кожов // Инновационный транспорт. – 2017. – № 2. – С. 3–10. – DOI 10.20291/2311-164X-2017-2-3-10.
7. Выскребенцев, И. С. Методика оценки уровня развития транспортной инфраструктуры региона / И. С. Выскребенцев, М. Б. Петров // Транспорт Урала. – 2023. – № 3 (78). – С. 99– 104. – DOI 10.20291/1815-9400-2023-3-99-104.
8. Выскребенцев, И. С. Методика прогнозирования спроса на грузовые перевозки / И. С. Выскребенцев, М. Б. Петров // Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. – 2023. – № 4 (92). – С. 62–71. – DOI 10.46973/0201-727X_2023_4_62.
Рецензия
Для цитирования:
Выскребенцев И.С., Петров М.Б. Прогнозирование грузовых перевозок региона в условиях дефицита транспортной инфраструктуры. Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. 2025;(1):69-76. https://doi.org/10.46973/0201-727X_2025_1_69
For citation:
Vyskrebentsev I.S., Petrov M.B. Freight transportation forecasting in the region in conditions of transport infrastructure shortage. Vestnik Rostovskogo Gosudarstvennogo Universiteta Putej Soobshcheniya. 2025;(1):69-76. (In Russ.) https://doi.org/10.46973/0201-727X_2025_1_69
Просмотров:
10
JATS XML
Послать статью по эл. почте 