vrgupВестник Ростовского государственного университета путей сообщенияVestnik Rostovskogo Gosudarstvennogo Universiteta Putej Soobshcheniya0201-727XРостовский государственный университет путей сообщения10.46973/0201-727X_2025_1_69vrgup-114Research ArticleУПРАВЛЕНИЕ И ЛОГИСТИКА НА ТРАНСПОРТЕOPERATION AND LOGISTICS ON TRANSPORTПрогнозирование грузовых перевозок региона в условиях дефицита транспортной инфраструктурыFreight transportation forecasting in the region in conditions of transport infrastructure shortageВыскребенцевИ. С.VyskrebentsevI. S.

Выскребенцев Иван Сергеевич, аспирант

Vyskrebentsev Ivan Sergeevich, Postgraduate Student

IVyskrebentsev@mail.ruПетровМ. Б.PetrovM. B.

Петров Михаил Борисович,  кафедра «Экономика транспорта», доктор технических наук, профессор, руководитель Центра развития и размещения производительных сил

Petrov Mikhail Borisovich, Chair “Transport Economics”, Doctor of Engineering Sciences, Professor, Head of the Center for Development and Distribution of Productive Forces

MPetrov@usurt.ruУральский государственный университет путей сообщения (УрГУПС)Ural State University of Railway Transport (USURT)Уральский государственный университет путей сообщения (УрГУПС); Институт экономики УрО РАНUral State University of Railway Transport (USURT); Ural Branch of the Russian Academy of Sciences202530032025016976Copyright © Выскребенцев И.С., Петров М.Б., 20252025Выскребенцев И.С., Петров М.Б.Vyskrebentsev I.S., Petrov M.B.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestnik.rgups.ru/jour/article/view/114

Настоящее исследование является продолжением предшествующих работ авторов и направлено на оценку потребности региона в развитии транспортной инфраструктуры и прогнозирование объема перевозок в условиях ее дефицита.

Приведена графоаналитическая модель взаимодействия транспортной инфраструктуры и отраслей хозяйства региона и описаны основные принципы прогнозирования грузовых перевозок региона и оценки дефицитности инфраструктуры.

Представлены результаты прогнозирования величины транспортного спроса отдельного региона и определен момент возникновения дефицита транспортной инфраструктуры.

Разработана методика прогнозирования погрузки региона при приоритетном доступе отраслей к транспортной инфраструктуре в условиях ее дефицита. Определена величина потерь экономики вследствие дефицита транспортной инфраструктуры региона при разных вариантах приоритетности отраслей.

This study is a continuation of the previous works of the authors and is aimed at assessing the region's needs for the development of transport infrastructure and forecasting the volume of traffic in conditions of its shortage.

A graphical-analytical model of the interaction between the transport infrastructure and the economic sectors of the region is presented and the basic principles of forecasting freight transportation in the region and assessing infrastructure shortages are described. The results of forecasting the value of transport demand in a particular region are presented and the moment of occurrence of a shortage of transport infrastructure is determined. A methodology for predicting the loading of a region with priority industry access to transport infrastructure in conditions of its scarcity is developed. The magnitude of economic losses due to the shortage of transport infrastructure in the region is determined with different options for prioritizing industries.

прогнозированиетранспортная инфраструктуратранспортный спросдефицит инфраструктурыприоритетный доступ к инфраструктуреforecastingtransport infrastructuretransport demandinfrastructure shortagepriority access to infrastructureReferencesИзотов, О. А. Прогнозирование перевозок грузов / О. А. Изотов // Системный анализ и логистика. – 2019. – № 4. – С. 12–19. – eISSN 2077- 5687.Izotov, O. A. Forecasting of cargo transportation / O. A. Izotov // Systems analysis and logistics. – 2019. – No. 4. – P. 12–19. – eISSN 2077-5687.Bulut, E. Modeling seasonality using the fuzzy integrated logical fore-casting (FILF) approach / E. Bulut // Expert Systems with Applications. – 2014. – Vol. 41, No. 4. – P. 1806–1812. – DOI 10.1057/mel.2012.9.Bulut, E. Modeling seasonality using the fuzzy integrated logical fore-casting (FILF) approach / E. Bulut // Expert Systems with Applications. – 2014. – Vol. 41, No. 4. – P. 1806–1812. – DOI 10.1057/mel.2012.9.Малащук, П. А. Разработка и исследование моделей прогнозирования грузовых железнодорожных перевозок Европейской и Приуральской Арктики / П. А. Малащук // Актуальные проблемы, направления и механизмы развития производительных сил Севера – 2022 : сборник статей VIII Всероссийской научно-практической конференции (с международным участием), 21– 23 сентября 2022 г., Сыктывкар. В 2 ч. Ч. 2. – Иркутск : ООО «Максима», 2022. – С. 72–80. – ISBN 978-5-907643-20-8.Malashchuk, P. A. Development and study of forecasting models for freight rail transportation in the European and Ural Arctic / P. A. Malashchuk // Actual problems, directions and mechanisms for the development of productive forces of the North – 2022 : collection of articles of the VIII All-Russian scientific and practical conference (with international participation), September 21–23, 2022, Syktyvkar. In 2 parts. Part 2. – Irkutsk : Maxima LLC, 2022.– P. 72–80. – ISBN 978-5-907643-20-8.Краковский, Ю. М. Прогнозирование грузооборота дороги на основе статистической и экспертной информации / Ю. М. Краковский, И. А. Домбровский // Вестник стипендиатов DAAD. – 2013. – № 1. – С. 48–54. – ISSN 2218- 1350.Krakovsky, Yu. M. Forecasting of road freight turnover based on statistical and expert information / Yu. M. Krakovsky, I. A. Dombrovsky // Bulletin of DAAD Fellows. – 2013. – No. 1. – P. 48–54. – ISSN 2218-1350.Краковский, Ю. М. Обобщенное прогнозирование показателей грузовых перевозок железнодорожным транспортом на основе сценарного подхода / Ю. М. Краковский, Н. Н. Попова // Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. – 2020. – № 3 (79). – С. 132–138. – DOI 10.46973/0201-727X_2020_3_132.Krakovsky, Yu. M. Generalized forecasting of indicators of freight transportation by rail based on a scenario approach / Yu. M. Krakovsky, N. N. Popova // Vestnik Rostovskogo Gosudarstvennogo Universiteta Putey Soobshcheniya. – 2020. – No. 3 (79). – P. 132–138. – DOI 10.46973/0201-727X_2020_3_132.Петров, М. Б. Новые подходы к прогнозированию в целях управления развитием больших систем территориальной инфраструктуры / М. Б. Петров, К. Б. Кожов // Инновационный транспорт. – 2017. – № 2. – С. 3–10. – DOI 10.20291/2311-164X-2017-2-3-10.Petrov, M. B. New approaches to forecasting for the purposes of managing the development of large territorial infrastructure systems / M. B. Petrov, K. B. Kozhov // Innovative transport. – 2017. – No. 2. – P. 3–10. – DOI 10.20291/2311-164X-2017-2-3-10.Выскребенцев, И. С. Методика оценки уровня развития транспортной инфраструктуры региона / И. С. Выскребенцев, М. Б. Петров // Транспорт Урала. – 2023. – № 3 (78). – С. 99– 104. – DOI 10.20291/1815-9400-2023-3-99-104.Vyskrebentsev, I. S. Methodology for assessing the level of development of the transport infrastructure of the region / I. S. Vyskrebentsev, M. B. Petrov // Transport of the Urals. – 2023. – No. 3 (78). – P. 99–104. – DOI 10.20291/1815-9400-2023-3-99-104.Выскребенцев, И. С. Методика прогнозирования спроса на грузовые перевозки / И. С. Выскребенцев, М. Б. Петров // Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. – 2023. – № 4 (92). – С. 62–71. – DOI 10.46973/0201-727X_2023_4_62.Vyskrebentsev, I. S. Methodology for forecasting demand for freight transportation / I. S. Vyskrebentsev, M. B. Petrov // Vestnik Rostovskogo Gosudarstvennogo Universiteta Putey Soobshcheniya. – 2023. – No. 4 (92). – P. 62–71. – DOI 10.46973/0201-727X_2023_4_62.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.