Оценка рисков при эксплуатации малоинтенсивных железнодорожных линий
https://doi.org/10.46973/0201-727X_2024_4_161
Аннотация
Оценка риска эксплуатации малоинтенсивных железнодорожных линий позволяет выявлять и существенно снижать потенциальные затруднения в их работе. В статье предложен инструмент оценки рисков мероприятий для повышения эффективности эксплуатации малоинтенсивных линий, включающий в себя механизм контроля показателей работы подобных линий. Предлагаемый механизм контроля показателей основан на наборе технических, технологических и экономических показателей, которые являются случайными величинами с заданными средними значениями и ковариационной матрицей, учитывающей корреляции между показателями и сезонной неравномерностью. Разработан комплекс вариантов эксплуатации малоинтенсивных железнодорожных линий (МИЛ), учитывающий изменение показателей для выбора эффективных направлений при заданных начальных условиях. Представлены результаты моделирования оценки вероятности возникновения альтернативных вариантов с использованием метода Монте-Карло для вероятностного распределения рисков и их совокупного воздействия на показатели. Дана количественная и качественная оценка возможных вариантов эксплуатации МИЛ при изменении ее финансового результата.
Об авторах
К. Е. КовалевРоссия
Ковалев Константин Евгеньевич, кафедра «Логистика и коммерческая работа», кандидат технических наук, доцент
А. В. Новичихин
Россия
Новичихин Алексей Викторович, кафедра «Логистика и коммерческая работа», доктор технических наук, доцент, заведующий кафедрой
Список литературы
1. Транспортно-логистические системы в условиях системных изменений в экономике / Э. А. Мамаев, А. Н. Гуда, В. А. Финоченко, К. А. Годованый // Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. – 2022. – № 2 (86). – С. 145–154. – DOI 10.46973/0201-727X_2022_2_145.
2. Долгий, А. И. Интеллектуальный мониторинг перевозочных процессов на основе динамического метода главных компонент / А. И. Долгий, С. М. Ковалев, А. Н. Гуда // Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. – 2023. – № 2 ( 90). – С. 240–251. – DOI 10.46973/0201-727X_2023_2_240.
3. The establishment of an integrated management system paradigm for railway engineering management / Y. K. Chan, P. Gaffney, K. Neailey, W. H. Ip // The TQM Magazine. – 1998. – Vol. 10, No. 6. – P. 420–424. – DOI 10.1108/09544789810239146.
4. Development and management of a radon assessment strategy suitable for underground railway tunnelling projects / C. J. Purnell, G. Frommer, K. Chan, A. A. Auch // Radiation Protection Dosimetry. – 2004. – Vol. 108, No. 4. – P. 353. – DOI 10.1093/rpd/nch035.
5. Ballis, A. Issues on railway wagon asset management using advanced information systems / A. Ballis, L. Dimitriou // Transportation Research Part C : Emerging Technologies. – 2010. – Vol. 18, No. 5. – P. 807–820. – DOI 10.1016/j.trc.2009.09.003.
6. Никитин, А. Б. Возможность внедрения цифровой радиосвязи и организации передачи данных между станциями на малодеятельных линиях / А. Б. Никитин, И. В. Кушпиль // Автоматика на транспорте. – 2019. – Т. 5, № 1. – С. 45–61. – DOI 10.20295/2412-9186-2019-1-45-61.
7. Interaction of Intensive and Low-Density Lines : Management Approach and Models. In : A. Manakov, A. Edigarian [et al.]. International Scientific Siberian Transport Forum TransSiberia – 2021. / K. E. Kovalev, A. V. Novichikhin // TransSiberia – 2021. 8 Lecture Notes in Networks and Systems, Vol. 402. – Springer, Cham. – DOI 10.1007/978-3-030-96380-4_76.
8. Кириленко, О. Н. Экономическая эффективность методов эксплуатации малодеятельных линий / О. Н. Кириленко // Экономика железных дорог. – 2014. – № 8. – С. 79–85. – ISSN 1727-6500.
9. Вакуленко, С. П. Малодеятельные линии : состояние и варианты оптимизации / С. П. Вакуленко, А. В. Колин, Н. Ю. Евреенова // Мир транспорта. – 2017. – Т. 15, № 3 (70). – С. 174–180. – DOI 10.30932/1992-3252-2017-15-3-16.
10. Механизм диагностики эксплуатации малоинтенсивных железнодорожных линий на основе нечеткого когнитивного моделирования / К. Е. Ковалев, А. В. Новичихин, И. Л. Сакович, В. А. Болотин // Автоматика на транспорте. – 2023. – Т. 9, № 1. – С. 72–86. – DOI 10.20295/2412-9186-2023-9-01-72-86.
11. Ковалев, К. Е. Процедура планирования работы малоинтенсивных железнодорожных линий: логистические аспекты и нейросетевые модели / К. Е. Ковалев, А. В. Новичихин // Известия Петербургского университета путей сообщения. – 2023. – Т. 20, № 2. – С. 325–335. – DOI 10.20295/1815-588X-2023-2-325-335.
12. Соболь, И. М. Численные методы МонтеКарло / И. М. Соболь ; Главная редакция физико-математической литературы. – Москва : Наука, 1973. – 313 с.
13. Михайлов, Г. А. Рандомизированные алгоритмы метода Монте-Карло для задач со случайными параметрами (метод «двойной рандомизации») / Г. А. Михайлов // Сибирский журнал вычислительной математики. – 2019. – Т. 22, № 2. – С. 187–200. – DOI 10.15372/SJNM20190205.
14. Ермаков, С. М. Метод Монте-Карло для решения систем ОДУ / С. М. Ермаков, Т. М. Товстик // Вестник Санкт-Петербургского университета. Математика. Механика. Астрономия. – 2019. – Т. 6, № 3. – С. 411–421. – DOI 10.21638/11701/spbu01.2019.306.
15. Юнусова, Л. Д. Анализ методов ценообразования опционов : модель Блэка-Шоулза и метод Монте-Карло / Л. Д. Юнусова // Международный научный журнал. – 2020. – № 4. – С. 64–67. – DOI 10.34286/1995-4638-2020-73-4-64-67.
16. IN 50324-1992. Tribology; testing of friction and wear model test for sliding friction of solids (ball-on-disc system) [Тела твердые. Модельные испытания на трение и износ при трении скольжения] : международный (зарубежный) стандарт. ISO 17.040.20. Properties of surfaces [Свойства поверхностей]. Дата опубликования 01.07.1992. Язык оригинала : немецкий. – 6 с. – URL: https://www.standards.ru/document/4024545.aspx (дата обращения: 23.10.2024).
17. ASTM G99-17. Standard Test Method for Wear Testing with a Pin-on-Disk Apparatus. – January 1, 2017. – 6 p. – URL: https://www.astm.org/g0099-17.html (дата обращения: 23.10.2024).
Рецензия
Для цитирования:
Ковалев К.Е., Новичихин А.В. Оценка рисков при эксплуатации малоинтенсивных железнодорожных линий. Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. 2024;(4):161-172. https://doi.org/10.46973/0201-727X_2024_4_161
For citation:
Kovalev K.E., Novichikhin A.V. Risk assessment in the operation of low-intensity railway lines. Vestnik Rostovskogo Gosudarstvennogo Universiteta Putej Soobshcheniya. 2024;(4):161-172. (In Russ.) https://doi.org/10.46973/0201-727X_2024_4_161
JATS XML