vrgupВестник Ростовского государственного университета путей сообщенияVestnik Rostovskogo Gosudarstvennogo Universiteta Putej Soobshcheniya0201-727XРостовский государственный университет путей сообщения10.46973/0201-727X_2024_4_161vrgup-307Research ArticleУПРАВЛЕНИЕ И ЛОГИСТИКА НА ТРАНСПОРТЕOPERATION AND LOGISTICS ON TRANSPORTОценка рисков при эксплуатации малоинтенсивных железнодорожных линийRisk assessment in the operation of low-intensity railway linesКовалевК. Е.KovalevK. E.

Ковалев Константин Евгеньевич, кафедра «Логистика и коммерческая работа», кандидат технических наук, доцент

Kovalev Konstantin Evgenievich, Chair «Logistics and Commercial Work», Candidate of Engineering Sciences, Associate Professor

kovale_kostia@mail.ruНовичихинА. В.NovichikhinA. V.

Новичихин Алексей Викторович, кафедра «Логистика и коммерческая работа», доктор технических наук, доцент, заведующий кафедрой

Novichikhin Aleksey Viktorovich, Chair «Logistics and Commercial Work», Doctor of Engineering Sciences, Associate Professor, Head of Chair

novitchihin@bk.ruПетербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I (ПГУПС)Emperor Alexander I St. Petersburg State Transport University (PGUPS)20243012202404161172Copyright © Ковалев К.Е., Новичихин А.В., 20242024Ковалев К.Е., Новичихин А.В.Kovalev K.E., Novichikhin A.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestnik.rgups.ru/jour/article/view/307

Оценка риска эксплуатации малоинтенсивных железнодорожных линий позволяет выявлять и существенно снижать потенциальные затруднения в их работе. В статье предложен инструмент оценки рисков мероприятий для повышения эффективности эксплуатации малоинтенсивных линий, включающий в себя механизм контроля показателей работы подобных линий. Предлагаемый механизм контроля показателей основан на наборе технических, технологических и экономических показателей, которые являются случайными величинами с заданными средними значениями и ковариационной матрицей, учитывающей корреляции между показателями и сезонной неравномерностью. Разработан комплекс вариантов эксплуатации малоинтенсивных железнодорожных линий (МИЛ), учитывающий изменение показателей для выбора эффективных направлений при заданных начальных условиях. Представлены результаты моделирования оценки вероятности возникновения альтернативных вариантов с использованием метода Монте-Карло для вероятностного распределения рисков и их совокупного воздействия на показатели. Дана количественная и качественная оценка возможных вариантов эксплуатации МИЛ при изменении ее финансового результата.

Risk assessment of low-intensity railway lines operation allows identifying and significantly reducing potential difficulties in line operation. The article proposes a risk assessment tool for measures to improve the efficiency of low-intensity lines operation, which includes a mechanism for monitoring line performance indicators. The proposed mechanism for monitoring indicators is based on a set of technical, technological and economic indicators, which are random variables with specified average values and a covariance matrix that takes into account correlations between indicators and seasonal unevenness. A set of options for operating low-intensity railway lines (LIL) has been developed, taking into account changes in indicators for selecting effective directions under specified initial conditions. The article presents the results of modeling the assessment of the probability of alternative options using the Monte Carlo method for the probabilistic distribution of risks and their combined impact on indicators. A quantitative and qualitative assessment of possible options for LIL operation is given when its financial result changes.

управление процессами перевозкималоинтенсивные линиипотребная пропускная способностьналичная пропускная способностьжелезнодорожный транспортоценка рисковtransportation process managementlow-intensity linesrequired capacityavailable capacityrail transportrisk assessmentReferencesТранспортно-логистические системы в условиях системных изменений в экономике / Э. А. Мамаев, А. Н. Гуда, В. А. Финоченко, К. А. Годованый // Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. – 2022. – № 2 (86). – С. 145–154. – DOI 10.46973/0201-727X_2022_2_145.Transport and logistics systems in the context of systemic changes in the economy / E. A. Mamaev, A. N. Guda, V. A. Finochenko, K. A. Godovany // Vestnik Rostovskogo Gosudarstvennogo Universiteta Putey Soobshcheniya. – 2022. – No. 2 (86). – P. 145–154. – DOI 10.46973/0201-727X_2022_2_145.Долгий, А. И. Интеллектуальный мониторинг перевозочных процессов на основе динамического метода главных компонент / А. И. Долгий, С. М. Ковалев, А. Н. Гуда // Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. – 2023. – № 2 ( 90). – С. 240–251. – DOI 10.46973/0201-727X_2023_2_240.Dolgiy, A. I. Intelligent monitoring of transportation processes based on the dynamic method of principal components / A. I. Dolgiy, S. M. Kovalev, A. N. Guda // Vestnik Rostovskogo Gosudarstvennogo Universiteta Putey Soobshcheniya. – 2023. – No. 2 (90). – P. 240–251. – DOI 10.46973/0201-727X_2023_2_240.The establishment of an integrated management system paradigm for railway engineering management / Y. K. Chan, P. Gaffney, K. Neailey, W. H. Ip // The TQM Magazine. – 1998. – Vol. 10, No. 6. – P. 420–424. – DOI 10.1108/09544789810239146.The establishment of an integrated management system paradigm for railway engineering management / Y. K. Chan, P. Gaffney, K. Neailey, W. H. Ip // The TQM Magazine. – 1998. –Vol. 10, No. 6. –P. 420–424. – DOI 10.1108/09544789810239146.Development and management of a radon assessment strategy suitable for underground railway tunnelling projects / C. J. Purnell, G. Frommer, K. Chan, A. A. Auch // Radiation Protection Dosimetry. – 2004. – Vol. 108, No. 4. – P. 353. – DOI 10.1093/rpd/nch035.Development and management of a radon assessment strategy suitable for underground railway tunnelling projects / C. J. Purnell, G. Frommer, K. Chan, A. A. Auch // Radiation Protection Dosimetry. – 2004. – Vol. 108, No. 4. – P. 353. – DOI 10.1093/rpd/nch035.Ballis, A. Issues on railway wagon asset management using advanced information systems / A. Ballis, L. Dimitriou // Transportation Research Part C : Emerging Technologies. – 2010. – Vol. 18, No. 5. – P. 807–820. – DOI 10.1016/j.trc.2009.09.003.Ballis, A. Issues on railway wagon asset management using advanced information systems / A. Ballis, L. Dimitriou // Transportation Research Part C : Emerging Technologies. – 2010. – Vol. 18, No. 5. – P. 807–820. – DOI 10.1016/j.trc.2009.09.003.Никитин, А. Б. Возможность внедрения цифровой радиосвязи и организации передачи данных между станциями на малодеятельных линиях / А. Б. Никитин, И. В. Кушпиль // Автоматика на транспорте. – 2019. – Т. 5, № 1. – С. 45–61. – DOI 10.20295/2412-9186-2019-1-45-61.Nikitin, A. B. Possibility of introducing digital radio communication and organizing data transmission between stations on low-density lines / A. B. Nikitin, I. V. Kushpil // Automation in transport. – 2019. – Vol. 5, No. 1. – P. 45–61. – DOI 10.20295/2412-9186-2019-1-45-61.Interaction of Intensive and Low-Density Lines : Management Approach and Models. In : A. Manakov, A. Edigarian [et al.]. International Scientific Siberian Transport Forum TransSiberia – 2021. / K. E. Kovalev, A. V. Novichikhin // TransSiberia – 2021. 8 Lecture Notes in Networks and Systems, Vol. 402. – Springer, Cham. – DOI 10.1007/978-3-030-96380-4_76.Interaction of Intensive and Low-Density Lines : Management Approach and Models. In : A. Manakov, A. Edigarian [et al.]. International Scientific Siberian Transport Forum TransSiberia – 2021. / K. E. Kovalev, A. V. Novichikhin // TransSiberia – 2021. 8 Lecture Notes in Networks and Systems, Vol. 402. – Springer, Cham. – DOI 10.1007/978-3-030-96380-4_76.Кириленко, О. Н. Экономическая эффективность методов эксплуатации малодеятельных линий / О. Н. Кириленко // Экономика железных дорог. – 2014. – № 8. – С. 79–85. – ISSN 1727-6500.Kirilenko, O. N. Economic efficiency of methods of operating low-density lines / O. N. Kirilenko // Railway Economy. – 2014. – No. 8. – P. 79–85. – ISSN 1727-6500.Вакуленко, С. П. Малодеятельные линии : состояние и варианты оптимизации / С. П. Вакуленко, А. В. Колин, Н. Ю. Евреенова // Мир транспорта. – 2017. – Т. 15, № 3 (70). – С. 174–180. – DOI 10.30932/1992-3252-2017-15-3-16.Vakulenko, S. P. Low-traffic lines : status and optimization options / S. P. Vakulenko, A. V. Kolin, N. Yu. Ev reenova // World of Transport. – 2017. – Vol. 15, No. 3 (70). – P. 174–180. – DOI 10.30932/1992-3252-2017-15-3-16.Механизм диагностики эксплуатации малоинтенсивных железнодорожных линий на основе нечеткого когнитивного моделирования / К. Е. Ковалев, А. В. Новичихин, И. Л. Сакович, В. А. Болотин // Автоматика на транспорте. – 2023. – Т. 9, № 1. – С. 72–86. – DOI 10.20295/2412-9186-2023-9-01-72-86.Mechanism for diagnosing the operation of low-intensity railway lines based on fuzzy cognitive modeling / K. E. Kovalev, A. V. Novichikhin, I. L. Sakovich, V. A. Bolotin // Automation in transport. – 2023. – Vol. 9, No. 1. – P. 72–86. – DOI 10.20295/2412-9186-2023-9-01-72-86.Ковалев, К. Е. Процедура планирования работы малоинтенсивных железнодорожных линий: логистические аспекты и нейросетевые модели / К. Е. Ковалев, А. В. Новичихин // Известия Петербургского университета путей сообщения. – 2023. – Т. 20, № 2. – С. 325–335. – DOI 10.20295/1815-588X-2023-2-325-335.Kovalev, K. E. Procedure for planning the operation of low-intensity railway lines: logistic aspects and neural network models / K. E. Kovalev, A. V. Novichikhin // Proceedings of Petersburg Transport University. – 2023. – Vol. 20, No. 2. – P. 325–335. – DOI 10.20295/1815-588X-2023-2-325-335.Соболь, И. М. Численные методы МонтеКарло / И. М. Соболь ; Главная редакция физико-математической литературы. – Москва : Наука, 1973. – 313 с.Sobol, I. M. Numerical Monte Carlo Methods / I. M. Sobol ; Main editorial board of physical and mathematical literature. – Moscow : Nauka, 1973. – 313 p.Михайлов, Г. А. Рандомизированные алгоритмы метода Монте-Карло для задач со случайными параметрами (метод «двойной рандомизации») / Г. А. Михайлов // Сибирский журнал вычислительной математики. – 2019. – Т. 22, № 2. – С. 187–200. – DOI 10.15372/SJNM20190205.Mikhailov, G. A. Randomized algorithms of the Monte Carlo method for problems with random parameters (the "double randomization" method) / G. A. Mikhailov // Siberian Journal of Computational Mathematics. – 2019. – Vol. 22, No. 2. – P. 187–200. – DOI 10.15372/SJNM20190205.Ермаков, С. М. Метод Монте-Карло для решения систем ОДУ / С. М. Ермаков, Т. М. Товстик // Вестник Санкт-Петербургского университета. Математика. Механика. Астрономия. – 2019. – Т. 6, № 3. – С. 411–421. – DOI 10.21638/11701/spbu01.2019.306.Ermakov, S. M. Monte Carlo method for solving ODE systems / S. M. Ermakov, T. M. Tovstik // Vestnik of Saint Petersburg University. Mathematics. Mechanics. Astronomy. – 2019. – Vol. 6, No. 3. – P. 411–421. – DOI 10.21638/11701/spbu01.2019.306.Юнусова, Л. Д. Анализ методов ценообразования опционов : модель Блэка-Шоулза и метод Монте-Карло / Л. Д. Юнусова // Международный научный журнал. – 2020. – № 4. – С. 64–67. – DOI 10.34286/1995-4638-2020-73-4-64-67.Yunusova, L. D. Analysis of options pricing methods : Black-Scholes model and Monte Carlo method / L. D. Yunusova // International Scientific Journal. – 2020. – No. 4. – P. 64–67. – DOI 10.34286/1995-4638-2020-73-4-64-67.IN 50324-1992. Tribology; testing of friction and wear model test for sliding friction of solids (ball-on-disc system) [Тела твердые. Модельные испытания на трение и износ при трении скольжения] : международный (зарубежный) стандарт. ISO 17.040.20. Properties of surfaces [Свойства поверхностей]. Дата опубликования 01.07.1992. Язык оригинала : немецкий. – 6 с. – URL: https://www.standards.ru/document/4024545.aspx (дата обращения: 23.10.2024).IN 50324-1992. Tribology; testing of friction and wear model test for sliding friction of solids (ball-on-disc system) [Solid bodies. Model tests for friction and wear during sliding friction] : international (foreign) standard. ISO 17.040.20. Properties of surfaces. Publication date 01.07.1992. Original language : German. – 6 p. – URL: https://www.standards.ru/document/4024545.aspx (date of access: 10/23/2024).ASTM G99-17. Standard Test Method for Wear Testing with a Pin-on-Disk Apparatus. – January 1, 2017. – 6 p. – URL: https://www.astm.org/g0099-17.html (дата обращения: 23.10.2024).ASTM G99-17. Standard Test Method for Wear Testing with a Pin-on-Disk Apparatus. – January 1, 2017. – 6 p. – URL: https://www.astm.org/g0099-17.html (date of access: 10/23/2024).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.