Метод определения оптимального интервала виртуально сцепленных поездов
https://doi.org/10.46973/0201-727X_2025_3_155
Аннотация
В работе предложен метод моделирования оптимального межпоездного интервала в условиях случайных задержек поездов, на основе собранных статистических данных с Транссибирской магистрали. Актуальность исследования обусловлена необходимостью учета случайных отклонений при разработке графика движения грузовых поездов с повышенной степенью надежности в условиях уменьшения межпоездных интервалов с применением систем интервального регулирования. Проведено моделирование задержек с использованием распределений Хи-квадрат, Гамма, Эрланга и Вейбулла для определения минимального межпоездного интервала, который обеспечивает устойчивость графика без накопления дополнительных задержек. Предложены рекомендации по оптимизации технической скорости движения и внедрению буферного времени для предотвращения возможных сбоев в графике.
Об авторе
В. В. Польянов
Сибирский государственный университет путей сообщения (CГУПС)
Россия
Россия
Польянов Валерий Валерьевич, кафедра «Управление эксплуатационной работой», старший преподаватель
Список литературы
1. Особенности эксплуатации железнодорожного полигона с порожним вагонопотоком / О. П. Югрина, Л. С. Жарикова, А. А. Бессолицын [и др.] // ТрансСиберия-2021. – Т. 2. – Новосибирск : Springer Nature, 2022. – С. 376–384. – DOI 10.1007/978-3-030-96383-5_42.
2. Польянов, В. В. Анализ стохастических отклонений от графика грузовых поездов / В. В. Польянов // Фундаментальные и прикладные вопросы транспорта. – 2025. – № 1 (16). – С. 40–45. – DOI 10.52170/2712-9195_2025_1_40.
3. Инструкция по разработке графика движения поездов в ОАО «РЖД». Утв. Распоряжением ОАО «РЖД» от 28.12.2023 № 3362р.
4. Положение по учету, расследованию и анализу случаев отказов в работе технических средств на инфраструктуре ОАО «РЖД». Утв. Распоряжением ОАО «РЖД» от 23.12.2013 № 2852р.
5. Фадеева, Л. Н. Теория вероятностей и математическая статистика : учебное пособие / Л. Н. Фадеева, А. В. Лебедев. – 2-е изд. – Москва : Эксмо, 2010. – 496 с. – ISBN 978-5-699-42318-8.
6. Польянов, В. В. Стохастические отклонения от графика движения тяжеловесных и длинносоставных поездов / В. В. Польянов, В. В. Атучин, С. А. Бессоненко // T-Comm. – 2025. – Т. 19, № 2. – С. 53–60. – DOI 10.36724/2072-8735-2025-19-2-53-60.
7. Palmqvist C.-W. A method to separate primary and secondary train delays in past and future timetables using macroscopic simulation / C.-W. Palmqvist, I. Johansson, H. Sipilä // Transportation Research Interdisciplinary Perspectives. – 2023. – Vol. 17, 100747. – DOI 10.1016/j.trip.2022.100747.
8. Chen, W. Modeling and heuristically solving group train operation scheduling for heavy-haul railway transportation / W. Chen, Q. Zhuo, L. Zhang // Mathematics. – 2023. – Vol. 11, 2489. – DOI 10.3390/math11112489.
9. A time headway control scheme for virtually coupled heavy haul freight trains / Q. Wu, X. Ge, S. Zhu [et. all.] // Journal of Dynamic Systems, Measurement and Control. – 2024. – Vol. 146. – P. 1–16. – DOI 10.1115/1.4065401.
10. Li, M. Train timetable optimization for suppressing traction power fluctuations, especially on mountainous railway lines with long, steep grades / M. Li, C. Dai, W. Chen // Transportation Research Record. – 2024. – Vol. 2678. – DOI 10.1177/03611981231220631.
11. Jovanović, P. Optimal allocation of buffer times to increase train schedule robustness / P. Jovanović // European Journal of Operational Research. – 2017. – Vol. 256, No. 1. – P. 44–54. – DOI 10.1016/j.ejor.2016.05.013.
12. Vromans, M. Reliability of railway system. The Netherlands TRAIL Research School. – 2005. – 255 p. – URL: https://repub.eur.nl/pub/6773/EPS2005062LIS_9058920895_VROMANS.pdf (дата обращения: 08.01.2024).
13. Integrated optimization of train diagrams and rolling stock circulation with full-length and short-turn routes of virtual coupling trains in urban rail transit // F. Lu, L. Wang, J. Hu [et al.] / Applied Sciences. – 2024. – Vol. 14, 5006. – DOI 10.3390/app14125006.
14. Högdahl, J. A. Combined simulation-optimization approach for robust timetabling on main railway lines / J. Högdahl, M. Bohlin // Transportation Science. – 2022. – Vol. 57, No. 1. – P. 1–30. – DOI 10.1287/trsc.2022.1158.
15. Duvnjak, B. Buffer time optimization in the function of timetable stability / B. Duvnjak, T. Josip, D. Kezić // Traffic & Transportation. – 2023. – Vol. 35, No. 4. – P. 514–524. – DOI 10.7307/ptt.v35i4.13.
16. Жарков, М. Л. Моделирование работы станций и участков железнодорожной сети на основе изучения отклонений от графика движения / М. Л. Жарков, П. А. Парсюрова, А. Л. Казаков // Вестник ИрГТУ. – 2014. – № 6 (89). – С. 23– 31. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/modelirovanie-raboty-stantsiy-i-uchastkovzheleznodorozhnoy-seti-na-osnove-izucheniya-otkloneniy-ot-grafika-dvizheniya (дата обращения: 11.08.2025).
Рецензия
Для цитирования:
Польянов В.В. Метод определения оптимального интервала виртуально сцепленных поездов. Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. 2025;(3):155-161. https://doi.org/10.46973/0201-727X_2025_3_155
For citation:
Polyanov V.V. A method for determining the optimal interval of virtually coupled trains. Vestnik Rostovskogo Gosudarstvennogo Universiteta Putej Soobshcheniya. 2025;(3):155-161. (In Russ.) https://doi.org/10.46973/0201-727X_2025_3_155
Просмотров:
9
JATS XML
Послать статью по эл. почте 