Управление электроподвижным составом на основе мгновенных тяговых расчетов с учетом режимов работы системы электроснабжения железных дорог

Рассмотрены вопросы управления взаимодействием электроподвижного состава и энергетической инфраструктуры железных дорог в условиях ограничений энергетической инфраструктуры на экспериментальном электрифицированном участке переменного тока Западно-Сибирской железной дороги. Получены результаты движения грузовых электровозов с установленным измерительным оборудованием на электроподвижном составе и двух тяговых подстанциях электрифицированного участка переменного тока. Выполнен мгновенный расчет степени влияния электровозов на параметры системы тягового электроснабжения (в том числе на узлы напряжения с другими электровозами), степени взаимного влияния электровозов. Определены управляющие воздействия на электроподвижной состав с учетом статусов других поездов в реальном времени на основе измерений токов, напряжений, мощности и других параметров в условиях ограничения мощности системы тягового электроснабжения. Предлагаемый подход позволит в реальном времени получать по данным загрузки тяговых подстанций, напряжений в межподстанционной зоне ограничения, на движение поезда по межпоездным интервалам, предельной скорости движения, исходя из энергетических условий в реальной обстановке, координируя управляющие воздействия между поездами в межподстанционной зоне на основе приоритета.

1. Об утверждении стратегии научно-технологического развития холдинга «РЖД» на период до 2025 года и на перспективу до 2030 года (Белая книга» : Распоряжение заместителя генерального директора ОАО «РЖД» – главного инженера С.А. Кобзева № 769-р : [утверждено заместителем генерального директора ОАО «РЖД» – главным инженером С. А. Кобзевым 17 апреля 2018 г.]. – Москва : Проспект; Санкт-Петербург : Кодекс, 2018. – 128 с.

2. Третьяков, Е. А. Управление спросом активных потребителей в распределительных электрических сетях / Е. А. Третьяков, Н. Н. Малышева // Вестник Чувашского университета. – 2020. – № 1. – С. 190–202. – ISSN 1810-1909.

3. Оценка совместимости системы тягового электроснабжения при внедрении интервального регулирования движения поездов по технологии «виртуальная сцепка» / Н. П. Асташков, В. А. Оленцевич, Ю. И. Белоголов, В. В. Кашковский // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. – 2020. – № 3 (67). – С. 173–180. – DOI 10.26731/1813-9108.2020.3(67).173-180.

4. Бушуев, С. В. Повышение пропускной способности участка железной дороги с применением технологии виртуальной сцепки / С. В. Бушуев, К. В. Гундырев, Н. С. Голочалов // Автоматика на транспорте. – 2021. – Т. 7. – № 1. – С. 1–20. – DOI 10.20295/2412-9186-2021-7-1-7-20.

5. Польянов, В. В. Методика моделирования электромагнитной совместимости на участках тяжеловесного движения поездов / В. В. Польянов // Вестник Уральского Государственного университета путей сообщения (УРГУПС). – 2016. – № 2. – С. 119–127. – DOI 10.20291/2079-0392-2016-2-119-127.

6. Yassami, H. Coordinated voltage control of windpenetrated power systems via state feedback control / H. Yassami, F. Bayat, A. Jalilvand, A. Rabiee // International Journal of Electrical Power & Energy Systems. – 2017. – No. 93. – P. 384–394. – DOI.org/10.1016/j.ijepes.2017.06.014.

7. Оленцевич, В. А. Эффективность внедрения интервального регулирования движения поездов по системе «виртуальная сцепка» на участке / В. А. Оленцевич, Р. Ю. Упырь, А. А. Антипина // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. – 2020. – № 2 (66). – С. 182–189. – DOI 10.26731/1813-9108.2020.2(66).182-189.

8. Малыхина, М. П. Мультиагентные системы искусственного интеллекта / М. П. Малыхина, Д. А. Герасимов // Научные труды КубГТУ. – 2018. – № 3. – С. 476–484. – ISSN 2312-9409.

9. Пшенокова, И. А. Архитектура мультиагентной когнитивной системы процесса принятия решений в интеллектуальных средах обитания / И. А. Пшенокова, М. И. Анчеков, Д. Г. Макоева // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. – 2018. – № 4(84). – С. 28–32. – ISSN 1991-6639.

10. Баранов, Л. А. Планирование движения поездов в интеллектуальных транспортных системах / Л. А. Баранов, А. И. Сафронов, В. Г. Сидоренко // Надежность. – 2022. – № 22(3). – С. 35–43. – DOI 10.21683/1729-2646-2022-22-3-35-43.