Применение нового метода сжатия изображений в системах машинного зрения
https://doi.org/10.46973/0201-727X_2025_2_43
Аннотация
В задачах ряда современных вычислительных центров широкое применение нашли автоматические системы программной роботизации. Используемая российская числа платформа программной роботизации «RPA Robin» хорошо зарекомендовала себя, в том числе в области задач автоматизации администрирования целого класса информационных систем железнодорожного транспорта. Возникший рост информационных систем, управляемых и администрируемых программными роботами, накладывает ограничения на ресурс оперативной памяти терминальных серверов. В данной статье предлагается способ снижения потребления оперативной памяти терминальными серверами программной роботизации в вычислительных центрах путем применения нового специализированного метода сжатия изображений с потерями.
Об авторе
А. С. ФилипченкоРоссия
Филипченко Александр Сергеевич, отдел корпоративных систем управления производством, технолог I категории
Список литературы
1. Экономика инноваций цифровой железной дороги. Опыт Великобритании / В. П. Куприяновский, П. В. Куренков, Г. В. Бубнова [и др.] // International Journal of Open Information Technologies. – 2017. –Т. 5, № 3. – С. 79–99. – ISSN 2307-8162.
2. Информационные технологии управления рисками транспортно-логистического бизнес блока холдинга «РЖД» / Д. Г. Кахриманова, Г. В. Бубнова, О. В. Ефимова [и др.] // Информационные технологии и инновации на транспорте : материалы 4-й Международной научно-практической конференции, Орел, 15–16 мая 2018 года / Под редакцией А. Н. Новикова. – Орел : Орловский государственный университет имени И. С. Тургенева, 2019. – С. 38–43.
3. Bozhenyuk, A. Image Stabilization by Orientation of the Unmanned Aerial Vehicle / A. Bozhenyuk, K. Morev, I. Dolgiy // Lecture Notes in Networks and Systems. – 2022. – Vol. 330 LNNS. – P. 647-653. – DOI 10.1007/978-3-030-87178-9_64.
4. Ларина, Т. Б. Проектирование программных роботов в среде RPA Robin / Т. Б. Ларина, А. С. Филипченко //Инновационные, коммуникационные , информационные технологии : Международной и сборник трудов XIX научно-практической конференции, Сочи, 01–10 октября 2022 года / Под редакцией С. У. Увайсова. – Москва : Ассоциация выпускников и сотрудников ВВИА имени профессора Н. Е. Жуковского содействия сохранению исторического и научного наследия ВВИА имени профессора Н. Е. Жуковского, 2022. – С. 15–20.
5. Rozenberg, E. N. Big Data-Based Methods for Functional Safety of Case Preparation / E. N. Rozenberg, A. M. Olshansky, A. V. Ozerov // Journal Information Technology and Applications. – 2023. – Vol. 13, No. 2. – P. 91–98. – DOI 10.7251/JIT2302091R.
6. Об использовании методов Big Data в области обеспечения функциональной безопасности / Е. Н. Розенберг, А. М. Ольшанский, А. В. Озеров, Р. А. Сафронов // Надежность. – 2022. – Т. 22, № 2. – С. 38–46. – DOI 10.21683/1729-2646-2022-22-2-38-46.
7. Долгий, И. Д. Волноводно-оптические технологии сбора информации и математические модели ее представления в интегрированных системах диспетчерского управления и централизации / И. Д. Долгий // Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. – 2011. – № 2 (42). – С. 58–64. – ISSN 0201-727Х.
8. Желенков, Б. В. Типология алгоритмов обработки и анализа больших данных / Б. В. Желенков, А. С. Филипченко // Цифровые технологии и решения в сфере транспорта и образования: материалы II Национальной научно-практической конференции. – Москва : Российский университет транспорта, Белый ветер, 2023. – С. 43–49.
9. Реализация логистических решений по повышению эффективности железных дорог Российской Федерации / М. А. Дежков, А. А. Никонюк, С. А. Филипченко [и др.] // Логистика. – 2025. – № 1 (218). – С. 10–14. – ISSN 2219-7222.
10. Математический энциклопедический словарь. / Гл. ред. Ю. В. Прохоров ; Ред. кол. : С. И. Адян, Н. С. Бахвалов, В. И. Битюцков, А. П. Ершов, Л. Д. Кудрявцев, А. Л. Онищик, А. П. Юшкевич. – Москва : Советская энциклопедия, 1988. – 847 с.
11. Shannon, C. E. A Mathematical Theory of Communication / C. E. Shannon // Bell System Technical Journal. – 1948. – No. 27. – P. 379–423.
12. Климов, А. А. К толкованию «цифровых» экономических понятий / А. А. Климов, П. В. Куренков, В. Н. Емец // Экономика железных дорог. – 2018. – № 1. – С. 69–73. – ISSN 1727-6500.
13. Васильев, А. М. Введение в статистическую физику: учебное пособие / А. М. Васильев. – Москва : Высш. школа, 1980. – 272 с.
14. Филипченко, А. С. Моделирование безотказной работы транспорте параллельной специализированной вычислительной системы на методом неопределённых множителей Лагранжа / А. С. Филипченко // Цифровые технологии и решения в сфере транспорта и образования : материалы III Национальной научно-практической конференции, Москва, 05 декабря 2024 года. – Москва : Российский университет транспорта (МИИТ), 2024. – С. 252–259.
15. Филипченко, А. С. Вычисление показателей эффективности оптимизированной реализации параллельного алгоритма CDF 9/7 / А. С. Филипченко // Интеллектуальные транспортные системы : материалы III Международной научнопрактической конференции, Москва, 30 мая 2024 года. – Москва : Российский университет транспорта (МИИТ), 2024. – С. 476–482. – DOI 10.30932/9785002446094-2024-476-482.
16. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2024683191 Российская Федерация. Параллельная аппаратно-эффективная реализация дискретного вейвлетпреобразования CDF 9/7 для обработки изображений / А. С. Филипченко. – № 2024683056 ; заявл. 07.10.2024 ; опубл. 10.10.2024.
17. Гонсалес, Р. Цифровая обработка изображений / Р. Гонсалес, Р. Вудс. – Издание 3-е, исправленное и дополненное. – Москва : Техносфера, 2012. – 1104 с. – ISBN 978-5-94836-331-8.
18. Lyakhov, P. Comparison of Approaches to the Circuits Design for DWT with CDF 9/7 Wavelet / P. Lyakhov, N. Nagornov, M. Bergerman // Lecture Notes in Networks and Systems. – 2022. – Vol. 424. – P. 1–9. – DOI 10.1007/978-3-030-97020-8_1.
19. Larina, T. B. Experiments with multi-threaded processing in RPA Robin / T. B. Larina, A. S. Filipchenko // Information Innovative Technologies : International Scientific-Practical Conference, Prague, 25–29 April 2022. – Moscow : Association of graduates and employees of AFEA named after prof. Zhukovsky, 2022. – P. 245–252.
20. Larina, T. B. Features of operations parallelization in RPA systems / T. B. Larina, A. S. Filipchenko // Information Innovative Technologies : International Scientific-Practical Conference, Prague, 25–29 April 2022. – Moscow : Association of graduates and employees of AFEA named after prof. Zhukovsky, 2022. – P. 239–245.
21. Оценка безопасности и бесперебойности работы системы управления маневровым локомотивом с техническим зрением / И. Б. Шубинский, Е. Н. Розенберг, И. А. Панферов [и др.] // Надежность. – 2023. – Т. 23, № 1. – С. 30–37. – DOI 10.21683/1729-2646-2023-23-1-30-37.
Рецензия
Для цитирования:
Филипченко А.С. Применение нового метода сжатия изображений в системах машинного зрения. Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. 2025;(2):43-52. https://doi.org/10.46973/0201-727X_2025_2_43
For citation:
Filipchenko A.S. Application of a new method of image compression in the machine vision systems. Vestnik Rostovskogo Gosudarstvennogo Universiteta Putej Soobshcheniya. 2025;(2):43-52. (In Russ.) https://doi.org/10.46973/0201-727X_2025_2_43
JATS XML