Программирование цифрового автомата противоаварийной защиты для технологических установок нефтеперерабатывающего предприятия

   Рассмотрены методика синтеза и структурная организация микропрограммного автомата, которые могут быть использованы для построения информационно-измерительных энергетических систем, специализированных высокоскоростных систем измерения параметров радиосигналов, характеристик интеллектуальных сенсорных функциональных преобразователей в автоматизированных системах противопожарной защиты (АСПЗ), а также блоков ввода-вывода со специализированными интерфейсами. Разработка алгоритмов обработки информации от датчиков и оценки текущих параметров технологического процесса является одной из основных функций программирования цифровой автоматической системы противоаварийной защиты. С помощью этих алгоритмов принимаются решения о необходимости действий на предприятии для предотвращения возможной аварии. Для этого используются такие программные средства, как блоки обработки сигналов, управляющие программы и др.

1. Моделирование автоматизированных интегрированных систем безопасности объектов / Н. Г. Топольский, А. В. Фирсов, А. Т. Рвачев [и др.] // Труды XV Международной конференции «Проблемы управления безопасностью сложных систем». – 2007. – Т. 2. – С. 79–83. – ISBN 978-5-91450-241-3.

2. Применение систем поддержки принятия решений руководителями оперативных подразделений при тушении пожаров в крупных городах / И. М. Тетерин, Н. Г. Топольский, В. М. Климовцов [и др.] // Технологии техносферной безопасности. – 2008. ‒ № 4. ‒ С. 20–26. – ISSN 2071-7342.

3. Разанов, М. Р. К вопросу анализа риска на объектах топливно-энергетического комплекса / М. Р. Разанов, Н. Г. Топольский // Пожаровзрывобезопасность. – 2007. – № 2. – С. 29–33. – ISSN 0869-7493.

4. К вопросу автоматизации информационной поддержки действий должностных лиц на пожаре / Е. А. Мешалкин, А. Г. Крылов, В. Т. Олейников [и др.] // Вестник АГТУ. – № 2. – 2013. – С. 144–151. – ISSN 2072-9502.

5. Членов, А. Н. Новые возможности управления противопожарной защитой объектов / А. Н. Членов // Пожары и чрезвычайные ситуации : предотвращение, ликвидация. – 2013. – № 3. – С. 48–53. – ISSN 2071-9116.

6. Sibbet, D. Visual Meetings / D. Sibbet // How Graphics, Sticky Notes & Idea Mapping Can Transform Group Productivity. – Москва : Альпина Паблишер, 2013. – 280 с. – ISBN 978-5-9614-4393-6.

7. Neural networks for computer-aided diagnosis in medicine / D. Lin, A. V. Vasilakos, Y. Tang // A review (2016). – Neurocomputing, 216. – P. 700–708.

8. Object detection based on HOG features : Faces and dual – eyes augmented reality / Youssef Hbali, Mohammed Sadgal, Abdelaziz El Fazziki // Computer and Information Technology (WCCIT) 2013 World Congress. – 2013. – P. 1–4.

9. ГОСТ 12.3.047–2012. Пожарная безопасность технологических процессов. Общие требования. Методы контроля : взамен ГОСТ Р 12.3.047-98 : введен 2012‒12‒27. ‒ Москва : Стандартинформ, 2014.

10. Литвинцев, К. Ю. Расчетно-аналитический программный комплекс «Сигма ПБ» по моделированию развития пожара и эвакуации // Пожарная безопасность. – 2016. – № 4. – С. 51–59. – ISSN 2411-3778.