Разработка методики моделирования структуры управляющего цифрового автомата противоаварийной защиты технологической установки полимеризации на микроконтроллерах

В настоящее время в нефтегазовой отрасли широко внедряются современные средства управления технологическими процессами, системы противоаварийной защиты, образующие вместе с технологическим оборудованием автоматизированные технологические комплексы (АТК) и позволяющие в значительной степени снизить риски возникновения аварийных ситуаций.

Развитие технологического процесса на нефтеперерабатывающих предприятиях повышает требования к быстродействию, надежности и универсальности автоматизированных систем противоаварийной защиты.

В связи с этим возникают три основных направления исследования данной проблематики:

-          во-первых, получение, обработка и выдача информации о режиме работы автоматизированной системы противоаварийной защиты (АСППЗ);

-          во-вторых, управление алгоритмом функционирования противоаварийной защиты (ПАЗ) с помощью команд, задаваемых АСППЗ;

-          в-третьих, диагностирование ПАЗ во время технологического процесса.

Сложность разработки систем безопасности обусловлена ростом технологических процессов. Сегодня при проектировании и разработке автоматизированных систем противопожарной защиты необходимо внедрять искусственный интеллект, чтобы системы функционировали по назначению. Целью данного исследования является создание основы математической модели автомата управления противоаварийной защитой технологической установки полимеризации.

1. Моделирование автоматизированных интегрированных систем безопасности объектов / Н. Г. Топольский, А. В. Фирсов, А. Т. Рвачев [и др.] // Труды XV Международной конференции «Проблемы управления безопасностью сложных систем». - 2007. - Т. 2. - С. 79-83. - ISBN 978-5-91450-241-3.

2. Применение систем поддержки принятия решений руководителями оперативных подразделений при тушении пожаров в крупных городах / И. М. Тетерин, Н. Г. Топольский, B. М. Климовцов [и др.] // Технологии техносферной безопасности. - 2008. - № 4. - C. 20-26. - ISSN 2071-7342.

3. Разанов, М. Р. Ксвопросу анализа риска на объектах топливноэнергетического комплекса / М. Р. Разанов, Н. Г. Топольский // Пожаровзрывобезопасность. - 2007. - № 2. - С. 29-33. - ISSN 0869-7493.

4. К вопросу автоматизации информационной поддержки действий должностных лиц на пожаре / Е. А. Мешалкин, А. Г. Крылов, В. Т. Олейников, [и др.] // Вестник АГТУ. - 2013. - № 2. - С. 144-151. - ISSN 2072-9502.

5. Членов, А. Н. Новые возможности управления противопожарной защитой объектов / А. Н. Членов // Пожары и чрезвычайные ситуации: предотвращение, ликвидация. - 2013. - № 3. - С. 48-53. - ISSN 2071-9116.

6. Sibbet, D. Visual Meetings / D. Sibbet // How Graphics, Sticky Notes & Idea Mapping Can Transform Group Productivity. - Москва : Альпина Паблишер, 2013. - 280 с. - ISBN 978-5-9614-4393-6.

7. Neural networks for computer-aided diagnosis in medicine : a review / D. Lin, A. V. Vasilakos, Y. Tang // - Neurocomputing. - 216. - Vol. 216. P. 700-708. - DOI 10.1016/j.neucom.2016.08.039.

8. Object detection based on HOG features : Faces and dual - eyes augmented reality / Y. Hbali, M. Sadgal, A. El Fazziki // Computer and Information Technology (WCCIT) 2013 World Congress. - 2013. - P. 1-4.

9. Пожарная безопасность технологических процессов. Общие требования. Методы контроля: ГОСТ 12.3.047-2012. - Взамен ГОСТ Р 12.3.047-98; введ. 2012-12-27. - Москва : Стандартинформ, 2014.

10. Литвинцев, К. Ю. Расчетно-аналитический программный комплекс «Сигма ПБ» по моделированию развития пожара и эвакуации // Пожарная безопасность. - 2016. - № 4. - С. 51-59. - ISSN 2411-3778.