Оценка влияния погодных условий на расход электроэнергии в моторвагонной тяге на примере Горьковской железной дороги
https://doi.org/10.46973/0201-727X_2023_4_193
Аннотация
В процессе эксплуатации моторвагонного подвижного состава в пригородном движении на расход электроэнергии на тягу могут оказывать влияние различные факторы, в том числе погодные условия: температура и влажность окружающего воздуха, атмосферное давление, ветер, осадки. На примере участка Нижний Новгород – Заволжье Горьковской железной дороги исследовано влияние природных факторов на расход электроэнергии на тягу в пригородном движении. В исследовании с использованием методов теории вероятностей и математической статистики установлено, что значимое влияние на расход электроэнергии на тягу в пригородном движении оказывает только температура окружающего воздуха. Влияние других природных факторов незначимо.
Об авторе
C. А. Маринин
Филиал Самарского государственного университета путей сообщения (СамГУПС) в Нижнем Новгороде
Россия
Россия
Маринин Сергей Александрович, кафедра «Техника и технологии железнодорожного транспорта»,
кандидат технических наук
Список литературы
1. К вопросу проведения температурного мониторинга потребления электроэнергии на моторвагонном подвижном составе / А. П. Дементьев, И. Н. Спицина, А. А. Прудников, И. В. Дрожжина // Инновации в жизнь. – 2019. – № 4. – С. 42–50. – ISSN 2227-6300.
2. Попов, К. М. Учёт фактора температуры окружающего воздуха при определении нормативного расхода топливно-энергетических ресурсов на тягу поездов / К. М. Попов // Вестник ВНИИЖТ. – 2018. – № 6. – С. 375–381. – ISSN 2223-9731.
3. Погода в Нижнем Новгороде. – 2014. – URL: http://weatherarchive.ru/Pogoda/Nizhny%20N ovgorod (дата обращения: 10.02.2023).
4. Mathai, A. M. Probability and Statistics : A Course for Physicists and Engineers / A. M. Mathai, H. J. Haubold. – Berlin / Boston : Walter de Gruyter GmbH, 2018. – 604 p. – ISBN 978-3-11-056253-8.
5. Митропольский, А. К. Техника статистических вычислений / А. К. Митропольский. – Москва : Физматгиз, 1961. – 479 с.
6. Куликов, Е. И. Прикладной статистический анализ : учебное пособие для вузов / Е. И. Куликов. – Москва : Горячая линия – Телеком, 2008. – 464 с. – ISBN 978-5-9912-0021-9.
7. Гмурман, В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика / В. Е. Гмурман. – Москва : Высшая школа, 2003. – 479 с. – ISBN 5-06-004214-6.
8. Максимова, Т. Г. Эконометрика / Т. Г. Максимова, И. Н. Попова. – Санкт-Петербург : Университет ИТМО – 2018. – 70 с.
9. Волков, И. В. Применение метода Монте-Карло для анализа сцепных свойств электровозов на основе погодно-климатических данных / И. В. Волков, П. Ю. Коновалов // Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. – 2012. – № 2. – С. 57–66. – ISSN 0201-727X.
10. Rohadgi, V. K. An introduction to probability and statistics / V. K. Rohadgi, A. K. Md. Ehsanes. – New Jersey : John Wiley & Sons, 2015. – 700 p. – ISBN 978-1-118-79964-2.
11. Кремер, Н. Ш. Теория вероятностей и математическая статистика / Н. Ш. Кремер. – Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2004 – 573 с. – ISBN 5-238- 00573-3.
Рецензия
Для цитирования:
Маринин C.А. Оценка влияния погодных условий на расход электроэнергии в моторвагонной тяге на примере Горьковской железной дороги. Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. 2023;(4):93-200. https://doi.org/10.46973/0201-727X_2023_4_193
For citation:
Marinin S.A. Assessment of the influence of weather conditions on electric energy consumption in motor car traction by the example of the Gorky Railway. Vestnik Rostovskogo Gosudarstvennogo Universiteta Putej Soobshcheniya. 2023;(4):93-200. (In Russ.) https://doi.org/10.46973/0201-727X_2023_4_193
Просмотров:
7
JATS XML
Послать статью по эл. почте 