Preview

Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения

Расширенный поиск

Аналитический обзор трудов конференции IITI’22

https://doi.org/10.46973/0201-727X_2023_1_159

Аннотация

В обзорной статье дан краткий анализ работ, представленных на конференции IITI’22, рассмотрены основные направления как теоретических, так и прикладных исследований в области современного искусственного интеллекта (ИИ). Традиционно основной акцент в большинстве принятых к публикации материалов был сделан на применении современных информационных и интеллектуальных технологий в технике. Были выделены четыре основные направления, представленные на конференции IITI’21: прикладные интеллектуальные системы, машинное обучение, интеллектуализация производственных процессов, нечеткие и нетрадиционные логики. По каждому из направлений сделан анализ наиболее интересных докладов для популяризации результатов исследований в области прикладного искусственного интеллекта среди русскоязычной аудитории.

В рамках конференции был организован круглый стол, на котором также обсуждались проблемы использования ИИ в медицине, бизнесе и образовании. Лучшие работы также вошли в сборник трудов конференции «Proceedings of the Sixth International Scientific Conference „Intelligent Information Technologies for Industry” (IITI’22)».

Об авторах

С. М. Ковалев
Ростовский государственный университет путей сообщения (РГУПС); Ростовский филиал АО «Научно-исследовательский и проектно-конструкторский институт информатизации, автоматизации и связи на железнодорожном транспорте» (РостФ НИИАС)
Россия

Ковалев Сергей Михайлович, кафедра «Автоматика и телемеханика на железнодорожном транспорте», профессор; главный научный сотрудник, доктор технических наук, профессор



А. Н. Гуда
Ростовский государственный университет путей сообщения (РГУПС)
Россия

Гуда Александр Николаевич, кафедра «Информатика», доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой, проректор по научной работе



А. И. Долгий
АО «Научно-исследовательский и проектно-конструкторский институт информатизации, автоматизации и связи на железнодорожном транспорте» (НИИАС)
Россия

Долгий Александр Игоревич, кандидат технических наук, доцент, генеральный директор 



Список литературы

1. Intelligent Support for the Interaction of Transport Process Participants Using Fuzzy Modeling / M. V. Bakalov [et al.] // Proceedings of the Sixth International Scientific Conference «Intelligent Information Technologies for Industry» (IITI’22). – Cham : Springer International Publishing, 2022. – P. 403–412.

2. Eremeev, A. Architecture of a Distributed Intelligence System for Data Mining Based on CaseBased Reasoning / A. Eremeev, P. Varshavsyii, S. Polyakov // Proceedings of the Sixth International Scientific Conference «Intelligent Information Technologies for Industry» (IITI’22). – Cham : Springer International Publishing, 2022. – P. 13–21.

3. Rogozov, Y. I. Communication as a Basic Element of the Methodology for the Development of Intelligent Systems / Y. I. Rogozov, V. S. Lapshin, S. A. Kucherov // Proceedings of the Sixth International Scientific Conference «Intelligent Information Technologies for Industry» (IITI’22). – Cham : Springer International Publishing, 2022. – P. 31–41.

4. Rogozov, Y. I. Approach to the Implementation of Intelligent Low-Code Platforms / Y. I. Rogozov, V. S. Lapshin, M. A. Borovskaya // Proceedings of the Sixth International Scientific Conference «Intelligent Information Technologies for Industry» (IITI’22). – Cham : Springer International Publishing, 2022. – P. 42–50.

5. Knowledge Bases Engineering Based on Event Trees Transformations : A Case Study for Aircraft Diagnostics / A. Y. Yurin [et al.] // Proceedings of the Sixth International Scientific Conference «Intelligent Information Technologies for Industry» (IITI’22). – Cham : Springer International Publishing, 2022. – P. 3–12.

6. Vinogradov, G. P. Patterns in Smart Wireless Sensor Network Nodes / G. P. Vinogradov, I. A. Konyukhov // Proceedings of the Sixth International Scientific Conference «Intelligent Information Technologies for Industry» (IITI’22). – Cham : Springer International Publishing, 2022. – P. 73–82.

7. Zhozhikashvili, A. V. Category Technology to Design Intelligent Systems for Complicated Decisions / A. V. Zhozhikashvili, V. L. Stefanuk // Proceedings of the Sixth International Scientific Conference «Intelligent Information Technologies for Industry» (IITI’22). – Cham : Springer International Publishing, 2022. – P. 22–30.

8. Detection of Anomalies and Attacks in Container Systems : An Integrated Approach Based on Black and White Lists / I. Kotenko [et al.] // Proceedings of the Sixth International Scientific Conference «Intelligent Information Technologies for Industry» (IITI’22). – Cham : Springer International Publishing, 2022. – P. 107–117.

9. Kostoglotov, A. A. Synthesis of Estimation System for UAV Orientation with a Neural NetworkIdentifier / A. A. Kostoglotov, A. A. Penkov, V. O. Zekhtser // Proceedings of the Sixth International Scientific Conference «Intelligent Information Technologies for Industry» (IITI’22). – Cham : Springer International Publishing, 2022. – P. 172–180.

10. Pestov, I. Methodology for Detecting Anomaly and Attack on Cloud Infrastructure Instances / I. Pestov, L. Vitkova // Proceedings of the Sixth International Scientific Conference «Intelligent Information Technologies for Industry» (IITI’22). – Cham : Springer International Publishing, 2022. – P. 131–141.

11. Hybrid Approach to Time Series Anomaly Detection Using LSTM Networks and Ontology / V. Moshkin [et al.] // Proceedings of the Sixth International Scientific Conference «Intelligent Information Technologies for Industry» (IITI’22). – Cham : Springer International Publishing, 2022. – P. 181–191.

12. Machine Learning-Based Predictive Modeling of Mechanical Properties of Coatings / V. I. Kolesnikov [et al.] // Proceedings of the Sixth International Scientific Conference «Intelligent Information Technologies for Industry» (IITI’22). – Cham : Springer International Publishing, 2022. – P. 162–171.

13. Attacks Against Artificial Intelligence Systems : Classification, The Threat Model and the Approach to Protection / I. Kotenko [et al.] // Proceedings of the Sixth International Scientific Conference «Intelligent Information Technologies for Industry» (IITI’22). – Cham : Springer International Publishing, 2022. – P. 293–302.

14. Ilicheva, V. V. Acyclic Structures of Transport Processes in Transportation Management Problems / V. V. Ilicheva, A. N. Guda // Proceedings of the Sixth International Scientific Conference «Intelligent Information Technologies for Industry» (IITI’22). – Cham : Springer International Publishing, 2022. – P. 303–313.

15. Gorbov, G. Learning Adaptive Parking Maneuvers for Self-driving Cars / G. Gorbov, M. Jamal, A. I. Panov // Proceedings of the Sixth International Scientific Conference «Intelligent Information Technologies for Industry» (IITI’22). – Cham : Springer International Publishing, 2022. – P. 283–292.

16. Dolgiy, A. Intelligent Models for State Assessment and Behavior Prediction in Railway Processes Based on Descriptive Analytics and Soft Computing / A. Dolgiy, A. Khramtsov, S. Kovalev // Proceedings of the Sixth International Scientific Conference «Intelligent Information Technologies for Industry» (IITI’22). – Cham : Springer International Publishing, 2022. – P. 358–368.

17. Dorodnykh, N. O. Knowledge Graph Augmentation Based on Tabular Data : A Case Study for Industrial Safety Inspection / N. O. Dorodnykh, A. Y. Yurin // Proceedings of the Sixth International Scientific Conference «Intelligent Information Technologies for Industry» (IITI’22). – Cham : Springer International Publishing, 2022. – P. 314–324.

18. Paliukh, B. V. Evolution Management of Multistage Manufacturing Based on Evidence Theory and Methods of Interval Analysis / B. V. Paliukh, A. N. Vetrov // Advances in Artificial Systems for Medicine and Education V. – Springer International Publishing, 2022. – P. 134–143.

19. Terminal Stochastic Filtering of Nonlinear Dynamic Processes : The Case of Invariant Immersion / S. Sokolov [et al.] // Proceedings of the Sixth International Scientific Conference «Intelligent Information Technologies for Industry» (IITI’22). – Cham : Springer International Publishing, 2022. – P. 369–379.

20. Control of SRM of Flywheel Energy Storage Drive / P. G. Kolpakhchyan [et al.] // Proceedings of the Sixth International Scientific Conference «Intelligent Information Technologies for Industry» (IITI’22). – Cham : Springer International Publishing, 2022. – P. 380–391.

21. Development of a Model of User Interface Logic Representation / Y. Lipko [et al.] // Proceedings of the Sixth International Scientific Conference «Intelligent Information Technologies for Industry» (IITI’22). – Cham : Springer International Publishing, 2022. – P. 392–400.

22. Kurbatov, S. S. Complex Modeling of Inductive and Deductive Reasoning by the Example of a Planimetric Problem Solver / S. S. Kurbatov, I. B. Fominykh // Proceedings of the Sixth International Scientific Conference «Intelligent Information Technologies for Industry» (IITI’22). – Cham: Springer International Publishing, 2022. – P. 454–462.

23. Borisov, V. V. Ontological Engineering of Interrelated Processes in Complex Cyber-Physical Systems / V. V. Borisov, A. E. Misnik // Proceedings of the Sixth International Scientific Conference «Intelligent Information Technologies for Industry» (IITI’22). – Cham : Springer International Publishing, 2022. – P. 413–423.

24. Mathematical Models and Algorithms of an Intelligent Platform for the Implementation of an Individual Learning Trajectory / G. I. Akperov [et al.] // Proceedings of the Sixth International Scientific Conference «Intelligent Information Technologies for Industry» (IITI’22). – Cham : Springer International Publishing, 2022. – P. 424–436.

25. Mapping Out the Measures to Prevent the Failure of Electrical Equipment / A. E. Kolodenkova [et al.] // Proceedings of the Sixth International Scientific Conference «Intelligent Information Technologies for Industry» (IITI’22). – Cham : Springer International Publishing, 2022. – P. 437–443.

26. Kostoglotov, A. Synthesis of a Quasi-Optimal Control System Using the Maximum Condition of Generalized Power Under Fuzziness of Operation Modes’ Boundaries / A. Kostoglotov, S. Lazarenko // Proceedings of the Sixth International Scientific Conference «Intelligent Information Technologies for Industry» (IITI’22). – Cham : Springer International Publishing, 2022. – P. 444–453.

27. Intelligent Support for the Interaction of Transport Process Participants Using Fuzzy Modeling / M. V. Bakalov [et al.] // Proceedings of the Sixth International Scientific Conference «Intelligent Information Technologies for Industry» (IITI’22). – Cham : Springer International Publishing, 2022. – P. 403–412.

28. Afanasieva, T. Information Granulating and Its Use in Descriptive and Predictive Analysis of Medical Data / T. Afanasieva // Proceedings of the Sixth International Scientific Conference «Intelligent Information Technologies for Industry» (IITI’22). – Cham : Springer International Publishing, 2022. – P. 229–238.


Рецензия

Для цитирования:


Ковалев С.М., Гуда А.Н., Долгий А.И. Аналитический обзор трудов конференции IITI’22. Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. 2023;(1):159-174. https://doi.org/10.46973/0201-727X_2023_1_159

For citation:


Kovalev S.M., Guda A.N., Dolgiy A.I. Analytical review of proceedings of IITI’22 conference. Vestnik Rostovskogo Gosudarstvennogo Universiteta Putej Soobshcheniya. 2023;(1):159-174. (In Russ.) https://doi.org/10.46973/0201-727X_2023_1_159

Просмотров: 5

JATS XML


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 0201-727X (Print)