vrgupВестник Ростовского государственного университета путей сообщенияVestnik Rostovskogo Gosudarstvennogo Universiteta Putej Soobshcheniya0201-727XРостовский государственный университет путей сообщения10.46973/0201-727X_2023_2_91vrgup-45Research ArticleТРАНСПОРТНАЯ ЭНЕРГЕТИКАPOWER ENGINEERING ON TRANSPORTПараметры электроснабжения тяги поездов для наполнения баз данных имитационных моделейTrain traction power supply parameters for filling simulation model databasesДоманскийВ. В.DomanskyV. V.

Доманский Василий Валерьевич - кафедра «Информатика», кандидат технических наук, доцент

Domansky Vasily Valerievich - Chair «Computer Science», Candidate of Engineering Sciences, Associate Professor

domansk2015@mail.ruРостовский государственный университет путей сообщения (РГУПС)Rostov State Transport University (RSTU)202330062023029199Copyright © Доманский В.В., 20232023Доманский В.В.Domansky V.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestnik.rgups.ru/jour/article/view/45

Проведенные исследования параметров электроснабжения тяги поездов позволяют наполнить базы данных экспертных систем и повысить их качество для выбора энергосберегающих режимов работы электротяговых сетей. Проведены серии статистических измерений токов фидеров на тяговых подстанциях, питающих перегоны, станционную нагрузку и подъездные пути локомотивных депо, а также напряжений холостого хода смежных тяговых подстанций. Получены статистические характеристики фидерных нагрузок, питающих конечные граничные участки, станции, подъездные пути депо, железнодорожные узлы, напряжения холостого хода и углы δ между напряжениями холостого хода смежных тяговых подстанций. Предложены алгоритмы наполнения баз данных.

The conducted studies of train traction power supply parameters make it possible to fill the databases of expert systems and improve their quality in order to select energy-saving modes of operation of electric traction networks. A series of statistical measurements of feeder currents at traction substations supplying hauls, station load and access roads of locomotive depots, as well as open-circuit voltages of adjacent traction substations were carried out. Statistical characteristics of feeder loads supplying end boundary sections, stations, depot access roads, railway junctions, open-circuit voltages and angles  between open-circuit voltages of adjacent traction substations are obtained. Algorithms for filling databases are proposed.

нагрузки фидеровнапряжение холостого ходабазы данныхfeeder loadsidle voltagedatabasesReferencesГОСТ Р 11-175. Системы тягового электроснабжения железной дороги. Методика выбора основных параметров : национальный стандарт Российской Федерации : издание официальное. – Москва : Стандартинформ, 2017. – 95 с.GOST R 11-175. Railway traction power supply systems. Method for selecting the main parameters : national standard of the Russian Federation: official publication. – Moscow : Standartinform, 2017. – 95 p.Свод правил «Тяговое электроснабжение железной дороги» (утв. приказом Министерства транспорта РФ от 2 декабря 2014 г. N 330). – 71 с.The set of rules "Traction power supply of the railway" (approved by order of the Ministry of Transport of the Russian Federation of December 2, 2014 N 330). – 71 p.Корниенко, В. В. Электрификация железных дорог. Мировые тенденции и перспективы (Аналитический обзор) : монография / В. В. Корниенко, А. В. Котельников, В. Т. Доманский. – Киев : Транспорт Украины, 2004. – 196 с.Kornienko, V. V. Electrification of railways. World trends and prospects (Analytical review) : monograph / V. V. Kornienko, A. V. Kotelnikov, V. T. Domansky. – Kyiv : Transport of Ukraine, 2004. – 196 p.Ильичева, В. В. Базисы в задачах интеллектуального выбора маршрута при управлении транспортными потоками / В. В. Ильичева, А. Н. Гуда // Информатизация и связь. – 2022. – № 5. – С. 7–13. – DOI: 10.34219/2078-8320-2022-13-5-7-13.Ilyicheva, V. V. Bases in the problems of intelligent route selection in the management of traffic flows / V. V. Ilyicheva, A. N. Guda // Informatization and Communication. – 2022. – No. 5. – P. 7–13. – DOI: 10.34219/2078-8320-2022-13-5-7-13.Доманский, В. В. Информационные технологии режимов работы тягового электроснабжения и питающих их энергосистем / В. В. Доманский, Г. А. Доманская, В. А. Васенко // Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. – 2020. – № 3. – С. 154–165. – DOI: 10.46973/0201–727X_2020_3_154.Domansky, V. V. Information technologies of operation modes of traction power energy and supplying their energy systems / V. V. Domansky, G. A. Domanskaya, V. A. Vasenko // Vestnik Rostovskogo Gosudarstvennogo Universiteta Putey Soobshcheniya. – 2020. – No. 3. – Р. 154–165. – DOI: 10.46973/0201–727X_2020_3_154.Гридин, В. Н. Нейронная сеть для прогнозирования нагрузок энергопотребления сортировочного узла / В. Н. Гридин, В. В. Доенин, В. С. Панищев, И. Д. Бысов // Мир транспорта. – 2019. – Т. 17. – № 3. – С. 6–15. – DOI:.org/10.30932/1992-3252-2019-17-3-6-15.Gridin, V. N. Neural network for predicting the power consumption loads of a marshalling yard / V. N. Gridin, V. V Doenin., V. S. Panishchev, I. D. Bysov // World of Transport. – 2019. – V. 17. – No. 3. – P. 6–15. – DOI:.org/10.30932/19923252-2019-17-3-6-15.Сивицкий, Д. А. Анализ опыта и перспектив применения искусственных нейронных сетей на железнодорожном транспорте / Д. А. Сивицкий // Вестник Сибирского государственного университета путей сообщения. – 2021. – № 2(57). – С. 33–41. – DOI: 10.52170/18159265_2021_57_33.Sivitsky, D. A. Experience analysis and using prospects of artificial neural networks on railway transport / D. A. Sivitsky // Bulletin of the Siberian State University of Communications. – 2021. – No. 2(57). – P. 33–41. – DOI: 10.52170/18159265_2021_57_33.Незевак, В. Л. Совершенствование модели влияния параметров графика движения поездов на тяговое электропотребление на участках постоянного и переменного тока c I и II типом профиля пути при помощи регрессионных моделей и нейронных сетей / В. Л. Незевак // Вестник транспорта Поволжья. – 2017. – № 6. – С. 34–44. – ISSN 1997-0722.Nezevak, V. L. Improving the model of the influence of train schedule parameters on traction power consumption in direct and alternating current sections with type I and II track profile using regression models and neural networks / V. L. Nezevak // Bulletin of Transport of the Volga Region. – 2017. – No. 6. – P. 34–44. – ISSN 1997-0722.Осипова, В. Э. Применение нейросетевых методов прогнозирования электропотребления на железнодорожном транспорте / В. Э. Осипова, Д. А. Яковлев // Современные информационные технологии и ИТ-образование. – 2022. – Т. 18. – № 1. – С. 107–118. – DOI: https://DOI:.org/10.25559/SITITO.18.202201.107-118. 10 Скалозуб, В. В. Интеллектуальные информационные технологии и системы железнодорожного транспорта : монография «Системные технологии моделирования сложных процессов» / В. В. Скалозуб, С. Ю. Цейтлин, М. С. Чередниченко. – Днепр : НМетАУ – ИВК «Системные технологии», 2016. – С. 560–589.Osipova, V. E. Application of neural network methods for forecasting power consumption in railway transport / V. E. Osipova, D. A. Yakovlev // Modern information technologies and IT education. – 2022. – Vol. 18. – No. 1. – P. 107–118. – DOI: https://DOI:.org/10.25559/SITITO.18. 202201.107-118.Марквард, К. Г. Электроснабжение электрифицированных железных дорог / К. Г. Марквард. – Москва : Транспорт, 1982. – 528 с. – ISBN В пер. (В пер.) : 1 р. 50 к.Skalozub, V. V. Intelligent information technologies and systems of railway transport : monograph "System technologies for modeling complex processes" / V. V. Skalozub, S. Yu. Zeitlin, M. S. Cherednichenko. – Dnipro : NMetAU – IVK "System Technologies", 2016. – P. 560–589.Contact Lines for Electric Railways : Planning, De-sign, Implementation, Maintenance, 3rd Edition / F. Kiessling, R. Puschmann, A. Schmieder, E. Schneider // Wiley Publishers, 2017. – 994 p. – ISBN 978-3-895-78961-8.Markvard, K. G. Electricity supply of electrified railways / K. G. Markvard. – Moscow : Transport, 1982. – 528 p. – ISBN В пер. (В пер.): 1 р. 50 к.Электроэнергетические системы в примерах и иллюстрациях / под ред. В. А. Веникова. – Москва : Энергоатомиздат, 1983. – 456 с. – ISBN В пер. (В пер.) : 1 р. 30 к.Contact Lines for Electric Railways : Planning, De-sign, Implementation, Maintenance, 3rd Edition / F. Kiessling, R. Puschmann, A. Schmieder, E. Schneider // Wiley Publishers, 2017. – 994 p. – ISBN 978-3-895-78961-8.Пелисье, Р. Энергетические системы : пер. с франц. предисловие и комент. В. А. Веникова / Р. Пелисье. – Москва : Высшая школа, 1982. – 568 с. – ISBN В пер. (В пер.) : 3 р. 10 к.Electric power systems in examples and illustrations / ed. V. A. Venikov. – Moscow : Energoatomizdat, 1983. – 456 p. – ISBN В пер. (В пер.) : 1 р. 30 к.Хашев, А. И. Комбинированное имитационноаналитическое моделирование в транспортно-логистических системах / А. И. Хашев, Э. А. Мамаев, А. Н. Гуда // Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. – 2022. – № 1(85). – С. 117–125. – DOI: 10.46973/0201727X_2022_1_117.Pelissier, R. Energy systems : per. from French foreword and comment. V. A. Venikov / R. Pelissier. – Moscow : Higher. school, 1982. – 568 p. – ISBN В пер. (В пер.) : 3 р. 10 к.Khashev, A. I. Combined simulation-analytical modeling in transport and logistics systems / A. I. Khashev, E. A. Mamaev, A. N. Guda // Vestnik Rostovskogo Gosudarstvennogo Universiteta Putey Soobshcheniya. – 2022. – No. 1(85). – P. 117–125. – DOI: 10.46973/0201-727X_2022_1_117.Khashev, A. I. Combined simulation-analytical modeling in transport and logistics systems / A. I. Khashev, E. A. Mamaev, A. N. Guda // Vestnik Rostovskogo Gosudarstvennogo Universiteta Putey Soobshcheniya. – 2022. – No. 1(85). – P. 117–125. – DOI: 10.46973/0201-727X_2022_1_117.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.