vrgupВестник Ростовского государственного университета путей сообщенияVestnik Rostovskogo Gosudarstvennogo Universiteta Putej Soobshcheniya0201-727XРостовский государственный университет путей сообщения10.46973/0201-727X_2024_1_176vrgup-247Research ArticleТРАНСПОРТНАЯ ЭНЕРГЕТИКАPOWER ENGINEERING ON TRANSPORTИнтеллектуальная система анализа потерь энергии в тяговых сетях переменного тока для наполнения баз данныхIntelligent system for analysis of energy loss for ac traction networks for database updatingДоманскийВ. В.DomanskyV. V.

Василий Валерьевич Доманский, кандидат технических наук, доцент

кафедра «Информатика»

Ростов-на-Дону

Vasily Valerievich Domansky, Candidate of Engineering Sciences, Associate Professor

Chair «Computer Science»

Rostov-on-Don

domansk2015@mail.ruРостовский государственный университет путей сообщения (РГУПС)Rostov State Transport University (RSTU)20243003202401176185Copyright © Доманский В.В., 20242024Доманский В.В.Domansky V.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestnik.rgups.ru/jour/article/view/247

   Рассмотрена методика по созданию интеллектуальных систем анализа потерь энергии в тяговых сетях, включая цели, задачи, функциональный состав, структуру, а также информационные базы интеллектуальной системы. Выделены направления исследований по оптимизации режимов электропотребления, структуры баз данных и баз знаний. Разработаны методы и средства для измерения потерь энергии в тяговых сетях и тяговых трансформаторах современными микропроцессорными счетчиками. В рамках разрабатываемой интеллектуальной системы исследована задача оценки потерь энергии в тяговых сетях и трансформаторах и эффективности системы электроснабжения тяги поездов. Выявлены факторы, влияющие на составляющие электропотребления, получены обобщающие зависимости потерь энергии для включения их в базы знаний экспертных систем.

   The paper considers methodology for creating intelligent systems for analyzing energy losses in traction networks including goals, objectives, functional composition, structure, as well as information bases of the intelligent system. The directions of research on optimization of power consumption modes, the structure of databases and knowledge bases are highlighted. In order of the developed intelligent system, the problem of assessing energy losses in traction networks and transformers and the efficiency of the train traction power supply system was studied. Factors influencing the components of power consumption have been identified, generalizing dependences of energy losses have been obtained for inclusion in the knowledge bases of expert systems.

потери энергиитяговая сетьтяговые трансформаторыenergy losseselectric traction networktraction transformersReferencesКорниенко, В. В. Электрификация железных дорог. Мировые тенденции и перспективы (Аналитический обзор) : монография / В. В. Корниенко, А. В. Котельников, В. Т. Доманский. – Киев : Транспорт Украины, 2004. – 196 с.Kornienko, V. V. Electrification of railways. World trends and prospects (Analytical review) : monograph / V. V. Kornienko, A. V. Kotelnikov, V. T. Domansky. – Kyiv : Transport of Ukraine, 2004. – 196 p.Повышение энергетической эффективности электрических систем с тяговыми нагрузками / В. Т. Доманский, И. В. Доманский, В. В. Доманский, Г. А. Доманская // Zbornik radova XIII Međunaroni naučno-stručni skup Informacione tehnologije za e-obrazovanje, Banja Luka, 24 – 25. 9. 2021 / Panevropski univerzitet Apeiron. – Bosna i Hercegovina/RS, Banja Luka, 2021. – С. 99–113. – ISBN 978-99976-34-80-1.Improving the energy efficiency of electrical systems with traction loads / V. T. Domansky, I. V. Domansky, V. V. Domansky, G. A. Domanskaya // Proceedings of the 13<sup>th</sup> International Scientific and Expert Meeting on Information Technology for e-Education, Banja Luka, 24 –25. 9. 2021 / Pan-European University Apeiron. – Bosnia and Herzegovina/RS, Banja Luka, 2021. – P. 99–113. – ISBN 978-99976-34-80-1.Незевак, В. Л. Совершенствование модели влияния параметров графика движения поездов на тяговое электропотребление на участках постоянного и переменного тока c I и II типом профиля пути при помощи регрессионных моделей и нейронных сетей / В. Л. Незевак // Вестник транспорта Поволжья. – 2017. – № 6. – С. 34–44. – ISSN 1997-0722.Nezevak, V.L. Improving the model of the influence of train schedule parameters on traction power consumption in direct and alternating current sections with type I and II track profile using regression models and neural networks / V. L. Nezevak // Bulletin of Transport of the Volga Region. – 2017. – No. 6. – P. 34–44. – ISSN 1997-0722.Доманский, В. В. Информационные технологии минимизации оплаты за электропотребления тяговых подстанций при дифференцированных тарифах : монография / В. В. Доманский. – Ростов-на-Дону : РГУПС, 2017. – 114 с. – ISBN 978-5-88814-519-7.Domansky, V. V. Information technologies of minimization of payment for electric power consumption of traction substations at differentiated tariffs : monograph / V. V. Domansky. – Rostov-on-Don : RSTU, 2017. – 114 р. – ISBN 978-5-88814-519-7.Доманский, В. В. Информационные технологии режимов работы тягового электроснабжения и питающих их энергосистем / В. В. Доманский, Г. А. Доманская, В. А. Васенко // Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. – 2020. – № 3. – С. 154–165. – DOI: 10.46973/0201–727X_2020_3_154.Domansky, V. V. Information technologies of operation modes of traction power energy and supplying their energy systems / V. V. Domansky, G. A. Domanskaya, V. A. Vasenko // Vestnik Rostovskogo Gosudarstvennogo Universiteta Putey Soobshcheniya. – 2020. – No. 3. – Р. 154–165. – DOI: 10.46973/0201–727X_2020_3_154.Марквард, К. Г. Электроснабжение электрифицированных железных дорог / К. Г. Марквард. – Москва : Транспорт, 1982. – 528 с.Markvard, K. G. Electricity supply of electrified railways / K. G. Markvard. – Moscow : Transport, 1982. – 528 p.Карякин, Р. Н. Тяговые сети переменного тока / Р. Н. Карякин. – 2-е изд. перераб. и доп. Москва : Транспорт, 1987. – 279 с.Karyakin, R. N. Traction networks of alternating current / R. N. Karyakin. – 2<sup>nd</sup> ed., rev. and add. – Moscow : Transport, 1987. – 279 p.Осипова, В. Э. Применение нейросетевых методов прогнозирования электропотребления на железнодорожном транспорте / В. Э. Осипова, Д. А. Яковлев // Современные информационные технологии и ИТ-образование. – 2022. – Т. 18. – № 1. – С. 107–118. – DOI: 10.25559/SITITO.18.202201.107-118.Osipova, V. E. Application of neural network methods for forecasting power consumption in railway transport / V. E. Osipova, D. A. Yakovlev // Modern information technologies and IT education. – 2022. – Vol. 18. – No. 1. – Р. 107–118. – DOI: 10.25559/SITITO.18.202201.107-118Хашев, А. И. Комбинированное имитационно-аналитическое моделирование в транспортно-логистических системах // А. И. Хашев, Э. А. Мамаев, А. Н. Гуда // Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. – 2022. – № 1 (85). – С. 117–125. – DOI: 10.46973/0201-727X_2022_1_117.Khashev, A.I. Combined simulation-analytical modeling in transport and logistics systems // A. I. Khashev, E. A. Mamaev, A. N. Guda // Vestnik Rostovskogo Gosudarstvennogo Universiteta Putey Soobshcheniya. – 2022. – No. 1 (85). – P. 117–125. – DOI: 10.46973/0201-727X_2022_1_117.Доманский, В. В. Параметры электроснабжения тяги поездов для наполнения баз данных имитационных моделей / В. В. Доманский // Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. – 2023. – № 2 (90). – С. 91–99. – DOI: 10.46973/0201-727X_2023_2_91.Domansky, V. V. Parameters of electric power supply of train traction for filling databases of simulation models / V. V. Domansky // Vestnik Rostovskogo Gosudarstvennogo Universiteta Putey Soobshcheniya. – 2023. – No. 2 (90). – P. 91–99. – DOI: 10.46973/0201-727X_2023_2_91.Доманский, В. В. Информационные технологии и метод расчета риска отказа при дрейфе технического состояния тягового трансформатора / В. В. Доманский // Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. – 2023. – № 1 (89). – С. 264–273. – DOI: 10.46973/0201-727X_2023_1_264.Domansky, V. V. Information technologies and a method for calculating the risk of failure in case of drift of the technical condition of a traction transformer / V. V. Domansky // Vestnik Rostovskogo Gosudarstvennogo Universiteta Putey Soobshcheniya. – 2023. – No. 1 (89). – P. 264–273. – DOI: 10.46973/0201-727X_2023_1_264.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.