vrgupВестник Ростовского государственного университета путей сообщенияVestnik Rostovskogo Gosudarstvennogo Universiteta Putej Soobshcheniya0201-727XРостовский государственный университет путей сообщения10.46973/0201-727X_2026_1_121vrgup-187Research ArticleПОДВИЖНОЙ СОСТАВ, БЕЗОПАСНОСТЬ ДВИЖЕНИЯROLLING STOCK, TRAFFIC SAFETYСпособы разграничения технических состояний локомотивовMethods for differentiating technical conditions of locomotivesПляскинА. К.PlyaskinA. K.

Пляскин Артем Константинович, проректор по учебной работе, кандидат технических наук, доцент

Plyaskin Artem Konstantinovich, Vice-rector for academic work, Candidate of Engineering Science, Associate Professor

prur@festu.khv.ruПотаповА. А.PotapovA. A.

Потапов Антон Андреевич, ведущий инженер

Potapov Anton Andreevich, Lead Engineer

thenorthkambox@mail.ruДальневосточный государственный университет путей сообщения (ДВГУПС)Far Eastern State Transport University (FESTU)Хабаровская группа заказчика по строительству объектов железнодорожного транспорта – обособленное подразделение Дирекции по комплексной реконструкции железных дорог и строительству объектов железнодорожного транспорта – филиал ОАО «РЖД»The Khabarovsk customer group for the construction of railway facilities – a separate division of the Directorate for the Comprehensive Reconstruction of Railways and the Construction of Railway Facilities – a branch of JSC “Russian Railways”20263003202601121134Copyright © Пляскин А.К., Потапов А.А., 20262026Пляскин А.К., Потапов А.А.Plyaskin A.K., Potapov A.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestnik.rgups.ru/jour/article/view/187

Рассмотрена проблема разграничения технических состояний (ТС) локомотивов. Разделение и идентификация ТС – один из основных инструментов технической диагностики, основой которого является теория распознавания образов. Приведены примеры разделения ТС (образов) из нормативно-технической базы в сфере надёжности, примеры ТС устройств ЖАТ и СЦБ, пример ТС из сферы энергетики, а также виды групп риска (состояний) работников локомотивных бригад. Из представленного сравнения выявлено, что для отдельных деталей и узлов локомотива существуют более детальные способы разграничения ТС, нежели для всего локомотива в целом, несмотря на его сложность и принцип супераддитивности (система сложнее суммы её частей).Оценена эффективность существующей методики распределения локомотивов по группам риска. При использовании существующей методики из-за большого количества локомотивов группы риска ремонтный комплекс не сможет выполнить указанный объем работ в связи с наличием планов технического обслуживания и ремонта (ТОиР) и выполнения неплановых ремонтов.С целью совершенствования характера эксплуатации и ТОиР локомотивов предлагается несколько новых способов разграничения их ТС: с помощью наивного байесовского классификатора на основе показателей надёжности, с помощью оценки отклонения эксплуатационных (рабочих) параметров локомотива от норматива, комбинированный способ.

The problem of differentiating between the technical conditions (TC) of locomotives is examined. The differentiating and identification of technical states constitute one of the primary tools of technical diagnostics, based on the theory of pattern recognition. Examples of technical conditions classification (patterns) drawn from the regulatory and technical framework in the field of reliability are presented, alongside the examples of technical conditions for railway signals and interlocking devices, an example of TC from the energy sector, and types of risk groups (conditions) of locomotive crew members are provided. The presented comparison reveals that more detailed methods for distinguishing TC exist for individual locomotive components and assemblies than for the entire locomotive, despite its complexity and the principle of superadditivity (a system is more complex than the sum of its parts).The effectiveness of the current methodology for classifying locomotives into risk groups is evaluated. Using the existing methods of distribution, due to the large number of high-risk locomotives, the repair complex will not be able to perform the specified amount of work due to the availability of maintenance plans and unplanned repairs.In order to improve the operation of locomotives, several new methods for classifying their operational characteristics are proposed: using a naive Bayesian classifier based on reliability indicators, assessing the deviation of locomotive operating (working) parameters from the standard, and a combined method.

управление парком локомотивовтехническое состояниерисковое состояниебайесовский классификаторкритерийmanagement of the locomotive fleettechnical conditionrisk conditionBayesian classifiercriterionReferencesГОСТ Р 27.102-2021. Надёжность в технике. Надёжность объекта. Термины и определения. – Москва : РИС, 2021. – 40 с.GOST R 27.102–2021. Reliability in engineering. Facility reliability. Terms and definitions. – Moscow : RIS, 2021. – 40 p.Ефанов, Д. В. Микропроцессорная система диспетчерского контроля устройств железнодорожной автоматики и телемеханики: учебное пособие для вузов / Д. В. Ефанов, Г. В. Осадчий. – 2-е изд., стер. – Санкт-Петербург : Лань, 2022. – 180 с. – ISBN 978-5-507-46132-5, 978-5-8114-8991-6.Efanov, D. V. Microprocessor-based system for dispatching control of railway automation and telemechanics devices : a textbook for universities / D. V. Efanov, G. V. Osadchiy. – 2nd ed., reprinted. – Saint Petersburg : Lan, 2022. – 180 p. – ISBN 978-5-507-46132-5, 978-5-8114-8991-6.Инструкция по учёту локомотивов, утвержденная распоряжением ОАО «РЖД» от 29 октября 2012 года N 2155 р // Консорциум Кодекс : электронный фонд правовых и нормативно-технических документов. – URL: https://docs.cntd.ru/document/456001763 (дата обращения: 25.02.2026).Instruction on locomotive accounting, approved by Order of JSC “Russian Railways” dated October 29, 2012, No. 2155 r // Consortium Code : an electronic collection of legal and regulatory documents. – URL: https://docs.cntd.ru/document/456001763 (date of access: 25.02.2026).Порядок работы с локомотивами группы риска (утверждён распоряжением ОАО «РЖД» от 20.12.2022 г. N 3383/р) // КонсультантПлюс : правовой сайт. – URL: https://www.consultant.ru/ (дата обращения: 25.02.2026).Procedure for working with locomotives of the risk group, approved by Order of JSC “Russian Railways” dated December 20, 2022, No. 3383/r // ConsultantPlus : legal website. – URL: https://www.consultant.ru/ (date of access: 25.02.2026).МПСУиД. Программное обеспечение блока монитор. Руководство оператора. Лист утверждения RU.ЦСРТ.426465.001-01 34 03-ЛУ. – Москва : ООО «Центр инновационного развития СТМ», 2022. – 25 с.MPSUiD (Microprocessor control and diagnostic system). Monitoring unit software. Operator’s manual. Approval sheet RU.TsSRT.426465.001-01 34 03-LU. – Moscow : LLC “Center for Innovative Development STM”, 2022. – 25 p.Брексон, В. В. Электровоз 2ЭС6 «Синара» : монография / В. В. Брексон, Н. Б. Никифорова, А. А. Струннов ; под ред. В. В. Брексона. – Верхняя Пышма : Уральские локомотивы, 2015. – 328 с. – ISBN 978-5-89277-120-7.Brekson, V. V. Electric locomotive 2ES6 “Sinara” : monograph / V. V. Brekson, N. B. Nikiforova, A. A. Strunnov ; edited by V. V. Brekson. – Verkhnyaya Pyshma : Ural Locomotives, 2015. – 328 p. – ISBN 978-5-89277-120-7.«Микропроцессорная система управления и диагностики электровоза 2ЭС6 «Синара» // 3DFAB : электронный образовательный ресурс. – URL: https://www.3dfab.ru/portfolio/tutorial-2es6_mpsuid/ (дата обращения: 14.01.2026).Microprocessor control and diagnostics system for the 2ES6 Sinara electric locomotive // 3DFAB : an electronic educational resource. – URL: https://www.3dfab.ru/portfolio/tutorial-2es6_mpsuid/ (date of access: 14.01.2026).Контеев, В. Д. Развитие удаленной диагностики и мониторинга технического состояния новых серий локомотивов / В. Д. Контеев, Д. Л. Худояров, О. И. Ветлугина // Железнодорожный транспорт и технологии : сборник трудов Международной научно-практической конференции, Екатеринбург, 29–30 ноября 2023 года. – Екатеринбург : Уральский государственный университет путей сообщения, 2024. – С. 53–56. – EDN XRYOIP.Konteev, V. D. Development of remote diagnostics and monitoring of the technical condition of new locomotive series / V. D. Konteev, D. L. Khudoyarov, O. I. Vetlugina // Railway transport and technologies : proceedings of the International scientific and practical conference, Yekaterinburg, November 29–30, 2023. Ural State Transport University. – Yekaterinburg, 2024. – P. 53–56. – EDN XRYOIP.Науменко, А. П. Введение в техническую диагностику и неразрушающий контроль : учебное пособие / А. П. Науменко. – Омск : ОмГТУ, 2019. – 152 с. – ISBN 978-5-8149-2812-2.Naumenko, A. P. Introduction to technical diagnostics and non-destructive testing : a textbook / A. P. Naumenko. – Omsk : Omsk State Technical University, 2019. – 152 p. – ISBN 978-5-8149-2812-2.Воронкова, И. Н. Возможности применения АСПТ и автоматизированного ранжирования локомотивных бригад / И. Н. Воронкова, А. В. Новикова // Локомотив. – № 2. – 2021. – С. 8–10. – ISSN 0869-8147.Voronkova, I. N. Possibilities of applying ASPT and automated ranking of locomotive crews / I. N. Voronkova, A. V. Novikova // Lokomotiv. – 2021. – No. 2. – P. 8–10. – ISSN 0869-8147.Положение о машинисте-инструкторе локомотивных бригад Дирекции тяги, утверждённое распоряжением ОАО «РЖД» от 9 апреля 2018 г. № 707/р // КонсульнтантПлюс : правовой сайт. – URL: https://www.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc&base=EXP&n=668103#y0nH7FV0ictfeLT21 (дата обращения: 01.02.2026).Regulations on the locomotive driver-instructor of the Traction Directorate's locomotive crews, approved by Order of JSC “Russian Railways” dated April 9, 2018, No. 707/r // ConsultantPlus : legal website. – URL: https://www.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc&base=EXP&n=668103#y0nH7FV0ictfeLT21 (date of access: 01.02.2026).Методика формирования групп риска работников локомотивных бригад по медицинским и психофизиологическим показателям : утверждена распоряжением ОАО «РЖД» от 1 декабря 2011 г. N 330 // КонсультантПлюс : правовой сайт. – URL: https://www.consultant.ru/ (дата обращения: 25.02.2026).Methodology for forming risk groups of locomotive crew employees based on medical and psychophysiological indicators : approved by Order of JSC “Russian Railways” dated December 1, 2011, No. 330 // ConsultantPlus : legal website. – URL: https://www.consultant.ru/ (date of access: 25.02.2026).Методические рекомендации по оценке психологической совместимости работников локомотивных бригад ОАО «РЖД», утверждены распоряжением ОАО «РЖД» от 6 октября 2025 г. № 2102р // КонсультантПлюс : правовой сайт. – URL: https://www.consultant.ru/ (дата обращения: 25.01.2026).Methodological recommendations for assessing psychological compatibility of locomotive crew employees of JSC “Russian Railways”, approved by Order of JSC “Russian Railways” dated October 6, 2025, No. 2102r // ConsultantPlus : legal website. – URL: https://www.consultant.ru/ (date of access: 25.01.2026).Методика оценки технического состояния основного технологического оборудования и линий электропередачи электрических станций и электрических сетей : утверждена приказом Минэнерго РФ от 26 июля 2017 г. № 676 // Консорциум Кодекс : электронный фонд правовых и нормативно-технических документов. – URL: https://docs.cntd.ru/document/456088008 (дата обращения: 15.02.2026).Methodology for assessing the technical condition of main technological equipment and power transmission lines of power plants and electric networks : approved by Order of the Ministry of Energy of the Russian Federation dated July 26, 2017, No. 676 // Consortium Code : electronic collection of legal and regulatory documents. – URL: https://docs.cntd.ru/document/456088008 (date of access: 15.02.2026).Горохов, В. Г. Методологический анализ системотехники : монография / В. Г. Горохов. – Москва : Радио и связь, 1982. – 160 с.Gorokhov, V. G. Methodological analysis of systems engineering : monograph. – Moscow : Radio i svyaz, 1982. – 160 p.Лакин, И. К. Расчет вероятности категорий отказов по надежности оборудования локомотивов / И. К. Лакин, А. П. Семенов // Известия Транссиба. – 2020. – № 4 (44). – С. 2–8. – ISSN 2220-4245.Lakin, I. K. Calculation of the probability of failure categories based on the reliability of locomotive equipment / I. K. Lakin, A. P. Semenov // Izvestiya Transsiba. – 2020. – No. 4 (44). – P. 2–8. – ISSN 2220-4245.Кулагин, М. А. Методы формирования рейтинга машинистов в рамках интеллектуальной системы / М. А. Кулагин, В. Г. Сидоренко, О. В. Харин // Интеллектуальные транспортные системы : материалы II Международной научно-практической конференции, Москва, 25 мая 2023 года. – Москва : Российский университет транспорта, 2023. – С. 205–211. – DOI 10.30932/9785002182794-2023-205-211.Kulagin, M. A. Methods for forming a driver rating within an intelligent system / M. A. Kulagin, V. G. Sidorenko, O.V. Kharin // Intelligent transport systems : proceedings of the II International scientific and practical conference, Moscow, May 25, 2023. Moscow : Russian University of Transport, 2023. – P. 205–211. – DOI 10.30932/9785002182794-2023-205-211.Потапов, А. А. Применение методов ранжирования по техническому состоянию парка локомотивов в пределах серии / А. А. Потапов // Повышение эксплуатационной надежности локомотивного парка, комплексная диагностика и мониторинг : материалы Всероссийского научно-образовательного форума «ТРАНССИБВУЗ-2025» / Омский гос. ун-т путей сообщения. – Омск, 2025. – С. 59–65.Potapov, A. A. Application of ranking methods based on the technical condition of a locomotive fleet within a series / A. A. Potapov // Improving the operational reliability of the locomotive fleet, integrated diagnostics and monitoring : proceedings of the All-Russian scientific and educational forum “TRANSSIBVUZ-2025” / Omsk State Transport University. – Omsk, 2025. – P. 59–65.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.