vrgupВестник Ростовского государственного университета путей сообщенияVestnik Rostovskogo Gosudarstvennogo Universiteta Putej Soobshcheniya0201-727XРостовский государственный университет путей сообщения10.46973/0201-727X_2025_1_133vrgup-126Research ArticleМОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМ И ПРОЦЕССОВMODELING SYSTEMS AND PROCESSESИдентификация признакового пространства погружения ЛПР – основа субъектно ориентированного подхода к исследованию сложных объектовIdentification of the feature space of immersion of the decisionmaker – the basis of the subject-oriented approach to the study of complex objectsЛябахН. Н.LyabakhN. N.

Лябах Николай Николаевич, научный руководитель Научно-исследовательского центра цифровых, интеллектуальных и инновационных технологий, доктор технических наук, профессор

Lyabakh Nikolay Nikolaevich, Scientific Director of “Research Center for Digital, Intelligent and Innovative Technologies”, Doctor of Engineering Sciences, Professor

liabakh@rambler.ruИнуховаД. М.InukhovaD. M.

Инухова Джанета Муратовна, аспирант

Inukhova Dzhaneta Muratovna, Postgraduate Student

inukhova2001@mail.ruМайкопский государственный технологический университет (МГТУ)Maikop State Technological University (MSTU)20253003202501133140Copyright © Лябах Н.Н., Инухова Д.М., 20252025Лябах Н.Н., Инухова Д.М.Lyabakh N.N., Inukhova D.M.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestnik.rgups.ru/jour/article/view/126

Осуществлена постановка задачи принятия нетривиальных решений с учетом темперамента, психоэмоционального статуса лица, принимающего решения. Это потребовало уточнения и расширения категориального аппарата исследования. В частности, исследованы понятия субъектно-независимые и субъектно-зависимые признаковые пространства. Проанализированы биоинспирированные методы принятия решений, базовой моделью которых являются конечные автоматы. Введено понятие «конечные автоматы с преимущественным направлением переходов». Разработан механизм идентификации признакового пространства (ПП) исследователя, включающий в себя выбор вида меры близости, алгоритм расчета меры близости. Предложена схема обучения учителя и машины. Показана возможность погружения конечных автоматов в субъектно-зависимое пространство признаков. Названы перспективы исследований, приведены иллюстративные примеры.

The problem of making non-trivial decisions taking into account the temperament and psycho-emotional status of the decision maker has been formulated. This required clarification and expansion of the categorical apparatus of the study. In particular, the concepts of subject-independent and subject-dependent feature spaces have been studied. Bioinspired methods of decision making, the basic model of which is finite state machines, have been analyzed. The concept of "finite state machines with a preferential direction of transitions" has been introduced. A mechanism for identifying the feature space (FS) of the researcher has been developed, including: selection of the type of proximity measure, an algorithm for calculating the proximity measure. A scheme for training a teacher and a machine has been proposed. The possibility of immersing finite state machines in a subject-dependent feature space has been shown. Research prospects and illustrative examples are given.

идентификация признакового пространства моделированиясубъектно-ориентированный подходсубъектно-независимые и субъектно-зависимые признаковые пространствабиоинспирированные методы принятия решенийidentification of the feature space of modelingsubject-oriented approachsubject-independent and subject-dependent feature spacesbio-inspired decision-making methodsСтатья подготовлена при поддержке гранта НП11-2025 ФГБОУ ВО «МГТУ»: «Природоподобные технологии синтеза систем искусственного интеллекта».ReferencesГоряинов, А. В. Регрессионные факторные модели для оценки рисков на железнодорожном транспорте / А. В. Горяинов, Ю. С. Кан, Е. Н. Платонов // Труды и пленарные доклады участников конференции УКИ’12. – Москва : ИПУ РАН, 2012. – С. 314–320. – ISBN 978-5- 91450100-3.Goryainov, A. V. Regression factor models for risk assessment in railway transport / A. V. Goryainov, Yu. S. Kan, E. N. Platonov // Proceedings and plenary reports of the participants of the UKI’12 conference. – Moscow : IPU RAS, 2012. – P. 314–320. – ISBN 978-5- 91450100-3.Математические методы в организации транспортных процессов : методические указания по разделу «Линейное программирование» дисциплин «Математические методы в организации транспортных процессов», «Математическое моделирование» для всех форм обучения и направлений подготовки / составитель Ю. А. Захарова. – Нижневартовск, 2023. – 34 с.Mathematical methods in organizing transport processes : guidelines for the section "Linear programming" of the disciplines "Mathematical methods in organizing transport processes", "Mathematical modeling" for all forms of training and areas of training / compiled by Yu. A. Zakharova. – Nizhnevartovsk, 2023. – 34 p.Кудряшов, М. А. Кластерный анализ маршрутов новой модели управления наземным городским пассажирским транспортом общего пользования / М. А. Кудряшов, Р. С. Айриев, Г. М. Овнанян // Мир транспорта. – 2019. – Т. 17, № 4. – С. 182–195. – ISSN 1992-3252.Kudryashov, M. A. Cluster analysis of routes of a new model for managing ground-based urban public passenger transport / M. A. Kudryashov, R. S. Airiyev, G. M. Ovnanyan // World of Transport and Transportation. – 2019. – Vol. 17, No. 4. – P. 182–195. – ISSN 1992-3252.Лябах, Н. Н. Техническая кибернетика на железнодорожном транспорте : учебник / Н. Н. Лябах, А. Н. Шабельников. – Ростов-на-Дону : СКНЦ ВШ, 2002. – 232 с. – ISSN 1560-3644.Lyabakh, N. N. Technical cybernetics in railway transport : textbook / N. N. Lyabakh, A. N. Shabelnikov. – Rostov-on-Don : SKNC VSh, 2002. – 232 p. – ISSN 1560-3644.Интрилигатор, М. Математические методы оптимизации и экономическая теория / М. Интрилигатор. – Москва : Айрис-Пресс, 2002. – 564 с. – ISBN 5-8112-0042-0.Intriligator, M. Mathematical methods of optimization and economic theory / M. Intriligator. – Moscow : Iris-Press, 2002. – 564 p. – ISBN 5- 8112-0042-0.Котенко, И. В. Анализ биоинспирированных подходов для защиты компьютерных систем и сетей / И. В. Котенко, А. В. Шоров, Ф. Г. Нестерук // Труды СПИИРАН. – Москва, 2011. – № 3 (18). – С. 19–73.Kotenko, I. V. Analysis of bioinspired approaches to protecting computer systems and networks / I. V. Kotenko, A. V. Shorov, F. G. Nesteruk // Proceedings of SPIIRAS. – Moscow, 2011. – No. 3 (18). – P. 19–73.Звериные алгоритмы: какими представителями животного мира вдохновлялись исследователи для создания алгоритмов. – URL: habr.com/ru/companies/rshb/articles/749930 (дата обращения: 01.03.2025).Animal Algorithms: which representatives of the animal world inspired researchers to create algorithms. – URL: habr.com/ru/companies/rshb/articles/749930 (date of access: 03/01/2025).Розенберг, И. Н. Системы управления сортировочными процессами в рамках идеологии цифровой железной дороги : монография / И. Н. Розенберг, А. Н. Шабельников, Н. Н. Лябах ; Российская академия наук, ВИНИТИ РАН. – Москва : ВИНИТИ РАН, 2019. – 243 с. – ISBN 978-5-902928-82-9.Rosenberg, I. N. Control systems for sorting processes within the framework of the digital railway ideology: monograph / I. N. Rosenberg, A. N. Shabelnikov, N. N. Lyabakh ; Russian Academy of Sciences, VINITI RAS. – Moscow : VINITI RAS, 2019. – 243 p. – ISBN 978-5- 902928-82-9.Пенской, А. В. Классическая дифференциальная геометрия / А. В. Пенской. – URL: https://teach-in.ru/file/synopsis/pdf/kdg-seminarspenskoy-MK.pdf?ysclid=m7fxqw6a4i66147865 (дата обращения: 22.02.2025).Penskoy, A. V. Classical differential geometry / A. V. Penskoy. – URL: https://teachin.ru/file/synopsis/pdf/kdg-seminars-penskoyMK.pdf?ysclid=m7fxqw6a4i66147865 (date of access: 02/22/2025).Mateus, P. On the complexity of minimizing probabilistic and quantum automata / P. Mateus, D. Qiu, L. Li // Information and Computation. – 2012. – Vol. 218. – P. 36–53.Mateus, P. On the complexity of minimizing probabilistic and quantum automata / P. Mateus, D. Qiu, L. Li // Information and Computation. – 2012. – Vol. 218. – P. 36–53.Abstract Probabilistic Automata / B. Delahaye, J.-P. Katoen, K. G. Larsen [et al.] // Information and Computation. – 2013. – Vol. 232. – P. 66–116.Abstract Probabilistic Automata / B. Delahaye, J.-P. Katoen, K. G. Larsen [et al.] // Information and Computation. – 2013. – Vol. 232. – P. 66–116.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.