vrgupВестник Ростовского государственного университета путей сообщенияVestnik Rostovskogo Gosudarstvennogo Universiteta Putej Soobshcheniya0201-727XРостовский государственный университет путей сообщения10.46973/0201-727X_2025_1_58vrgup-111Research ArticleИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ, АВТОМАТИКА И ТЕЛЕКОММУНИКАЦИИINFORMATION TECHNOLOGIES, AUTOMATION AND TELECOMMUNICATIONSКлассификация режимов работы железнодорожной станции на основе реальных данных «от колеса»Classification of railway station operation modes based on real data "from the wheel"ДолгийА. И.DolgiyA. I.

Долгий Александр Игоревич, кандидат технических наук, генеральный директор

Dolgiy Alexander Igorevich, Candidate of Engineering Sciences, General Director

a.dolgiy@vniias.ruХатламаджиянА. Е.KhatlamadzhiyanA. E.

Хатламаджиян Агоп Ервандович, кандидат технических наук, доцент, заместитель генерального директора

Khatlamadzhiyan Agop Yervandovich, Candidate of Engineering Sciences, Associated Professor, Deputy General Director

a.hatlamadzhiyan@vniias.ruОльгейзерИ. А.OlgeizerI. A.

Ольгейзер Иван Александрович, кандидат технических наук, доцент, первый заместитель директора филиала; кафедра «Вычислительная техника и автоматизированные системы управления», доцент

Olgeizer Ivan Alexandrovich, Candidate of Engineering Sciences, Associate Professor, First Deputy Director of the Branch; Chair “Computer Engineering and Automated Control Systems”, Associate Professor

i.olgezer@vniias.ruСухановА В.SukhanovA. V.

Суханов Андрей Валерьевич, кандидат технических наук, доцент, заместитель начальника отделения интеллектуальных информационных технологий цифровой станции; кафедра «Вычислительная техника и автоматизированные системы управления», доцент

Sukhanov Andrey Valeryevich, Candidate of Engineering Sciences, Associate Professor, Deputy Head of the Department of Intelligent Information Technologies of the Digital Station; Chair “Computer Engineering and Automated Control Systems”, Associate Professor

a.suhanov@vniias.ruАО «Научно-исследовательский и проектно-конструкторский институт информатизации, автоматизации и связи на железнодорожном транспорте» (АО «НИИАС»)JSC "Research and Design Institute of Information, Automation and Communication in Railway Transport" (JSC NIIAS)АО «Научно-исследовательский и проектно-конструкторский институт информатизации, автоматизации и связи на железнодорожном транспорте» (АО «НИИАС»)JSC "Scientific Research and Design Institute of Information, Automation and Communication in Railway Transport" (JSC NIIAS)Ростовский филиал АО «Научно-исследовательский и проектно-конструкторский институт информатизации, автоматизации и связи на железнодорожном транспорте» (РостФ НИИАС); Ростовский государственный университет путей сообщения (РГУПС)Rostov Branch of JSC “Research and Design Institute of Information, Automation and Communication in Railway Transport” (RostF NIIAS); Rostov State Transport University (RSTU)Ростовский филиал АО «Научно-исследовательский и проектно-конструкторский институт информатизации, автоматизации и связи на железнодорожном транспорте» (РостФ НИИАС); Ростовский государственный университет путей сообщения (РГУПС)Rostov Branch of JSC “Research and Design Institute of Information, Automation and Communication in Railway Transport” (RostF NIIAS); Rostov State Transport University (RSTU)202530032025015868Copyright © Долгий А.И., Хатламаджиян А.Е., Ольгейзер И.А., Суханов А.В., 20252025Долгий А.И., Хатламаджиян А.Е., Ольгейзер И.А., Суханов А.В.Dolgiy A.I., Khatlamadzhiyan A.E., Olgeizer I.A., Sukhanov A.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestnik.rgups.ru/jour/article/view/111

Предложен новый подход к разделению режимов работы железнодорожной грузовой сортировочной станции на основе объективных данных, получаемых при слиянии информации от различных датчиков и станционных систем. Предложена концепция классификации работы станции «от колеса», то есть на основе данных от автоматических считывающих устройств, в противовес существующей системе расчета эффективности работы станции на основе вручную вводимой информации. При описании новой концепции представлена формализация основных станционных показателей: простоя вагонов, рабочего парка и интенсивности прибытия поездов, – по сути являющихся количественными переменными, значения которых отражают работу станции. Показано применение предлагаемого подхода на примере статистических данных о работе станции Челябинск-Главный, и описаны режимы работы станции, выявленные на основе экспертной оценки рассчитанных показателей. Предложено развитие разрабатываемого подхода в качестве инструмента предиктивной аналитики работы станции и адресной выработки мер по реализации эффективного функционирования железнодорожных сортировочных станций.

A new approach to classifying the operation modes of a railway freight marshalling yard is proposed based on objective data obtained by merging information from various sensors and station systems. A concept for classifying station operation "from the wheel", i. e. based on data from automatic reading devices, is proposed, as opposed to the existing system of calculating station efficiency based on manually entered information. The new concept is described by formalizing such key station indicators as detention of car wagon downtime, operating fleet, and train arrival rate, which are essentially quantitative variables whose values reflect station operation. The application of the proposed approach is shown using statistical data on the operation of the Chelyabinsk-Glavny station as an example, and the station operating modes identified based on an expert assessment of the calculated indicators are described. The development of the given approach as a tool for predictive analytics of the station operation and targeted development of measures to implement the effective functioning of railway marshalling yards is proposed.

цифровая железнодорожная станцияавтоматизация станционной работырасчет показателей «от колеса»повышение эффективности сортировочной станцииdigital railway stationautomation of station operationscalculation of "from the wheel" indicatorsincreasing the efficiency of a marshalling yardReferencesДолгий, А. И. Концептуальный подход к построению современной платформы управления перевозочным процессом в ОАО «РЖД» / А. И. Долгий // Труды АО «НИИАС». – 2021. – С. 9–31. – ISBN 978-5-94833-099-0.Dolgiy, A. I. Conceptual approach to building a modern platform for managing the transportation process at JSC Russian Railways / A. I. Dolgiy // Proceedings of JSC NIIAS. – 2021. – P. 9–31. – ISBN 978-5-94833-099-0.Патент RU 2680540 C1. Система для формирования вариантных графиков движения поездов на полигоне железнодорожной сети при производстве ремонтно-путевых работ / И. Р. Гургенидзе, Р. Т. Идиатулин, С. П. Остроумов [и др.]. – № 2018120500 ; заявл. 04.06.2018 ; опубл. 22.02.2019, Бюл. № 6. – 8 с.Patent RU 2680540 C1. System for generating alternative train schedules on a railway network test site during track repair work / I. R. Gurgenidze, R. T. Idiatulin, S. P. Ostroumov [et al.]. – No. 2018120500 ; stated 04.06.2018 ; published 22.02.2019, Bulletin No. 6. – 8 с.Фрольцов, В. Д. Комплексное сменно-суточное планирование тяговых ресурсов под поезда в рамках ИСУЖТ / В. Д. Фрольцов // Интеллектуальные системы управления на железнодорожном транспорте. Компьютерное и математическое моделирование (ИСУЖТ-2018). – 2018. – С. 21–23. – EDN VTMUSU.Froltsov, V. D. Integrated shift-daily planning of traction resources for trains within the framework of ISUZhT / V. D. Froltsov // Intelligent control systems in railway transport. Computer and mathematical modeling (ISUZhT-2018). – 2018. – P. 21–23. – EDN VTMUSU.Дежков, М. А. Увеличение пропускных и провозных способностей Восточного полигона с помощью использования передовых систем интервального регулирования движения поездов / М. А. Дежков, К. А. Тарасов, М. А. Чернин // Надежность. – 2024. – Т. 24, №. 3. – С. 3–9. – DOI 10.21683/1729-2646-2024-24-3-3-9.Dezhkov, M. A. Increasing the throughput and carrying capacity of the Eastern Polygon through the use of advanced interval train control systems / M. A. Dezhkov, K. A. Tarasov, M. A. Chernin // Reliability. – 2024. – Vol. 24, No. 3. – P. 3–9. – DOI 10.21683/1729-2646-2024-24-3-3-9.Формирование объективных показателей работы сортировочной станции на основе данных «от колеса» / А. Е. Хатламаджиян, И. А. Ольгейзер, А. В. Суханов, В. С. Иерусалимов // Автоматика на транспорте. – 2024. – Т. 10, № 3. – С. 254–268. – DOI 10.20295/2412-9186-2024-10-03-254-268.Formation of objective performance indicators of a marshalling yard based on “wheel” data / A. E. Khatlamadzhiyan, I. A. Olgeizer, A. V. Sukhanov, V. S. Ierusalimov // Automation in transport. – 2024. – Vol. 10, No. 3. – P. 254–268. – DOI 10.20295/2412-9186-2024-10-03-254-268.Planning station operations based on actual station performance obtained "from the wheel" / S. M. Kovalev, A. V. Sukhanov, I. A. Olgeizer and V. S. Ierusalimov // Proceedings of the Eighth International Scientific Conference “Intelligent Information Technologies for Industry” (IITI’24). Lecture Notes in Networks and Systems. – Springer Nature, 2024. – Volume 1, P. 33–42. 03-254-268.Planning station operations based on actual station performance obtained "from the wheel" / S. M. Kovalev, A. V. Sukhanov, I. A. Olgeizer and V. S. Ierusalimov // Proceedings of the Eighth International Scientific Conference “Intelligent Information Technologies for Industry” (IITI’24). Lecture Notes in Networks and Systems. – Springer Nature, 2024. – Volume 1, P. 33–42.Цифровая железнодорожная станция – от концепции к реальному внедрению / В. Е. Андреев, А. И. Долгий, В. В. Кудюкин [и др.] // Автоматика, связь, информатика. – 2023. – № 9. – С. 2– 6. – DOI 10.34649/AT.2023.9.9.001.Digital railway station – from concept to real implementation / V. E. Andreev, A. I. Dolgiy, V. V. Kudyukin [et al.] // Automation, communication, informatics. – 2023. – No. 9. – P. 2–6. – DOI 10.34649/AT.2023.9.9.001.Методологические указания по формированию функционала системы управления «Цифровая железнодорожная станция». Редакция 1.10. Утв. Андреевым В. Е., № 295 от 30.12.2022 г. – URL: http://scbist.com/xx3/56534-09-2023-cifrovaya-zheleznodorozhnaya-stanciya-otkoncepcii-k-realnomu-vnedreniyu.html (дата обращения: 14.03.2025).Methodological guidelines for the formation of the functionality of the Digital Railway Station management system. Revision 1.10. Approved by V. E. Andreev, No. 295 dated 12/30/2022. – URL: http://scbist.com/xx3/56534-09-2023-cifrovayazheleznodorozhnaya-stanciya-ot-koncepcii-k-realnomu-vnedreniyu.html (date of access: 03/14/2025).Хатламаджиян, А. Е. Единая станционная платформа обмена информацией низовых систем автоматизации / А. Е. Хатламаджиян, Ю. Ф. Золотарев, И. А. Ольгейзер // Автоматика, связь, информатика. – 2021. – №. 11. – С. 34. – DOI 10.34649/AT.2021.11.11.009.Khatlamadzhiyan, A. E. Unified station platform for information exchange of low-level automation systems / A. E. Khatlamadzhiyan, Yu. F. Zolotarev, I. A. Olgeizer // Automation, communication, informatics. – 2021. – No. 11. – P. 34. – DOI 10.34649/AT.2021.11.11.009.Компьютерное зрение как способ интеллектуализации систем горочной автоматизации / И. А. Ольгейзер, А. В. Суханов, А. М. Лященко, Д. В. Глазунов // Проблемы машиностроения и автоматизации. – 2022. – № 1. – С. 46–53. – DOI 10.52261/02346206_2022_1_46.Computer vision as a way to intellectualize hump automation systems / I. A. Olgeizer, A. V. Sukhanov, A. M. Lyashchenko, D. V. Glazunov // Problems of mechanical engineering and automation. – 2022. – No. 1. – P. 46–53. – DOI 10.52261/02346206_2022_1_46.Хатламаджиян, А. Е. Интегрированный пост автоматизированного приема и диагностики подвижного состава на сортировочных станциях / А. Е. Хатламаджиян, А. И. Лебедев // Вагоны и вагонное хозяйство. – 2019. – № 2. – С. 9–13. – ISSN 1817-6089.Khatlamadzhiyan, A. E. Integrated post for automated reception and diagnostics of rolling stock at marshalling yards / A. E. Khatlamadzhiyan, A. I. Lebedev // Wagons and carriage facilities. – 2019. – No. 2. – P. 9–13. – ISSN 1817-6089.Шабельников, А. Н. Комплексная автоматизация узловой сортировочной станции / А. Н. Шабельников, А. Н. Смородин // Автоматика, связь и информатика. – 2018. – № 4. – С. 12–14. – ISSN 3034-3194.Shabelnikov, A. N. Integrated automation of a junction marshalling station / A. N. Shabelnikov, A. N. Smorodin // Automation, communication, informatics. – 2018. – No. 4. – P. 12–14. – ISSN 3034-3194.Одикадзе, В. Р. Развитие технологии и разработка средств мониторинга функционирования система автоматизации сортировочных процессов : 05.13.06 «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)» : диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук / Одикадзе Владимир Ромазович ; Ростовский государственный университет путей сообщения. – Ростов-на-Дону, 2008. – 198 с.Odikadze, V. R. Development of technology and development of means for monitoring the functioning of the automation system of sorting processes : 05.13.06 "Automation and control of technological processes and production (by industry)": dissertation for the degree of candidate of technical sciences / Odikadze Vladimir Romazovich ; Rostov State Transport University. – Rostov-on-Don, 2008. – 198 p.Жарков, М. Л. Моделирование сортировочных станций железнодорожной сети методами теории массового обслуживания / М. Л. Жарков, М. М. Павидис // Надежность. – 2021. – Т. 21, № 3. – С. 27–34. – DOI 10.21683/1729-2646-2021-21-3-27-34.Zharkov, M. L. Modeling of marshalling yards of the railway network using methods of queueing theory / M. L. Zharkov, M. M. Pavidis // Reliability. – 2021. – Vol. 21, No. 3. – P. 27–34. – DOI 10.21683/1729-2646-2021-21-3-27-34.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.